我要评论loguru 是一个非常方便且功能强大的 python 日志库，能让日志记录变得简单和直观。
主要特点
- 简单易用：相比于内置的
logging模块，loguru的 api 更加简洁，易于使用。 - 自动化：自动处理日志格式、文件管理、异常捕获等。
- 灵活配置：支持多种输出格式、文件轮转、过滤器等高级功能。
- 多线程安全：支持多线程和异步应用程序的日志记录。
- 丰富的功能：支持丰富的日志级别、异常信息、上下文信息等。
基本用法
安装
可以通过 pip 安装 loguru：
pip install loguru
引入
from loguru import logger
基本配置
logger.add("file.log", rotation="1 mb") # 自动按文件大小轮转日志级别
loguru 提供了多个日志级别，默认包含以下几种：
trace（0）debug（10）info（20）success（25）warning（30）error（40）critical（50）
示例：
logger.debug("this is a debug message")
logger.info("this is an info message")
logger.warning("this is a warning message")
logger.error("this is an error message")
logger.critical("this is a critical message")捕获异常
使用 logger 捕获异常时，可以输出详细的 traceback：
try:
1 / 0 # 故意造成除以零错误
except zerodivisionerror:
logger.error("an error occurred:\n{}", traceback.format_exc())日志文件管理
loguru 支持日志文件的轮转和压缩：
logger.add("file_{time}.log", rotation="1 day", retention="7 days", compression="zip")这将每天创建一个新日志文件，保留 7 天，并将旧日志文件压缩为 zip 格式。
添加上下文信息
可以使用 logger.contextualize() 添加上下文信息：
with logger.contextualize(user="user1"):
logger.info("user logged in")这将使得日志信息中包含用户上下文。
高级功能
过滤器：可以根据日志级别或其他条件过滤日志输出。
logger.add("filtered.log", filter=lambda record: record["level"].name == "error")格式化：可以自定义日志的输出格式。
logger.add("formatted.log", format="{time} {level} {message}")异步支持：在异步程序中使用 loguru 也非常简单。 总结
loguru 是一个功能强大且易于使用的日志库，适合各种规模的项目。无论是简单的脚本还是复杂的应用程序，它都能提供方便的日志记录功能。通过灵活的配置和强大的功能，loguru 可以帮助开发者轻松地处理日志记录任务。
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