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代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import poly3dcollection
import numpy as np
def line_3d(x, y, z, x_label_indexs):
"""
在y轴的每个点，向x轴的方向延伸出一个折线面：展示每个变量的时序变化。
x: x轴，时间维，右边。
y: y轴，变量维，左边。
z: z轴，数值维。二维矩阵，y列x行。每一行是对应变量的一个时间序列。
x_label_indexs: 需要标注的时间点。
"""
x_num = len(x)
y_num = len(y)
if z.shape[0] != y_num or z.shape[1] != x_num:
return -1
# 制作坐标格点(z中每个点对应的x、y坐标)
x, y = np.meshgrid(x, y)
# 初始化
canvas = plt.figure() # 创建画布
axs = canvas.add_subplot(111, projection='3d') # 添加三维子图
# 若把111改成234，则意思是：创建一个2*3的网格，并在第4个格子中创建一个axes
# 绘制折线面
for i in range(y_num): # 遍历
# z值线，即实际数据。
axs.plot(y[i], x[i], z[i], color=plt.cm.viridis(i/y_num),
linestyle='-', linewidth=1, marker='o', markersize=3, alpha=0.3)
# 0值线（z=0），与“地面”连接。
axs.plot(y[i], x[i], np.zeros_like(z[i]), color='gray', alpha=0.5)
# 绘制有颜色的平面：本质是填充z值与0值之间的区域。
polygon = [
[y[i, 0], x[i, 0], 0], # 左下
[y[i, -1], x[i, -1], 0], # 右下
]
for j in range(x_num-1, -1, -1): # 依次添加点，使得polygon成为一个完整的闭合多边形
polygon.append([y[i, j], x[i, j], z[i, j]])
axs.add_collection3d(poly3dcollection([polygon], color=plt.cm.viridis(i/y_num), alpha=0.3))
# 标注数字（z值）
for k in x_label_indexs:
axs.text(y[i, k]-0.05, x[i, k], z[i, k]+0.02, f'{z[i, k]:.2f}',
color='black', ha='center', size=7)
# 用虚线将需要标注的时间（y）连起来
for k in x_label_indexs:
axs.plot(y[:, k], x[:, k], z[:, k], linestyle='--', linewidth=0.8, color='gray')
axs.grid()
plt.show()
if __name__ == '__main__':
x = np.arange(5)
time = np.arange(1, 15, 2)
z = np.array(
[
[0.20, 0.34, 0.38, 0.43, 0.44, 0.50, 0.61],
[0.21, 0.40, 0.38, 0.43, 0.60, 0.72, 0.75],
[0.22, 0.43, 0.44, 0.60, 0.77, 0.84, 0.92],
[0.23, 0.42, 0.44, 0.43, 0.64, 0.77, 0.86],
[0.38, 0.42, 0.43, 0.49, 0.55, 0.60, 0.81]
]
)
line_3d(time, x, z, [1, 4, 6])总结
到此这篇关于怎么使用python绘制3d瀑布图的文章就介绍到这了,更多相关python绘制3d瀑布图内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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