我要评论pandas parse_dates参数
parse_dates表示
将某一列设置为时间类型
df = pd.read_csv('comptagevelo20152.csv',\
sep=',',index_col= 'date',parse_dates=['date'])parse_dates将date列设置为时间类型index_col将date列设置为索引
df.index
datetimeindex([‘2015-01-01’, ‘2015-02-01’, ‘2015-03-01’, ‘2015-04-01’,
‘2015-05-01’, ‘2015-06-01’, ‘2015-07-01’, ‘2015-08-01’,
‘2015-09-01’, ‘2015-10-01’,
…
‘2015-12-22’, ‘2015-12-23’, ‘2015-12-24’, ‘2015-12-25’,
‘2015-12-26’, ‘2015-12-27’, ‘2015-12-28’, ‘2015-12-29’,
‘2015-12-30’, ‘2015-12-31’],
dtype=‘datetime64[ns]’, name=‘date’, length=365, freq=none)
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
![解决遇到PermissionError:[Errno 13] Permission denied:XXXX错误的问题](/images/newimg/nimg1.png)
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