我要评论redis 提供了两种主要的方式来执行模糊查询key的操作：
方法1：keys 命令
1keys pattern
keys 命令允许你按照给定的模式来查找数据库中的所有匹配项。例如：
1redis> keys user*
这条命令会返回所有以 "user" 开头的key。
然而，请注意，在生产环境中并不推荐使用 keys 命令进行模糊查询，因为当数据库包含大量键时，该命令会阻塞整个redis服务器直到命令完成，影响其他客户端请求，并且对于大数据集非常低效。
方法2：scan 命令
1scan cursor [match pattern] [count count]
scan 命令是redis从2.8版本开始引入的一个更安全的选择，它可以逐步迭代数据库中的key空间，不会阻塞服务器，并且可以接受可选的match参数来实现模糊匹配。例如：
1redis> scan 0 match user*
这里，scan 命令配合 match 参数同样可以找到所有以 "user" 开头的key，但它不是一次性返回所有结果，而是返回一个游标和一批匹配的结果。你需要多次调用 scan 来遍历所有可能的匹配项。
建议在处理大量数据时始终优先考虑使用 scan 命令替代 keys，以避免潜在的性能问题和对服务器的影响。
springboot 整合redis客户端可以这样使用
@autowired
private stringredistemplate stringredistemplate;
/**
* 查找匹配的key
*
* @param pattern
* @return
*/
public list<string> scankeysbypattern(string pattern) {
// 获取redis连接
redisconnection connection = stringredistemplate.getconnectionfactory().getconnection();
try {
scanoptions options = scanoptions.scanoptions().match(pattern).build();
cursor<byte[]> cursor = connection.scan(options);
list<string> matchedkeys = new arraylist<>();
while (cursor.hasnext()) {
byte[] keybytes = cursor.next();
// 反序列化为字符串
string key = new string(keybytes, standardcharsets.utf_8);
matchedkeys.add(key);
}
return matchedkeys;
}finally {
connection.close();
}
}总结
到此这篇关于redis模糊key查询两种方式的文章就介绍到这了,更多相关redis模糊key查询内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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