两行代码实现翻译梦？！Argmax全新神器WhisperKit引领开发者跨越语言障碍，一窥未来无界沟通的新时代！_苹果Mac

今天，快速且无误的翻译神器whisperkit惊艳问世，只需两行代码，即可让任何应用轻松实现翻译梦，argmax团队倾力打造，引领开发者走进全新的语言无界时代！

你知道吗？只需2行代码，whisperkit就能让你的应用听懂人话！

想象一下，在会议、聊天或学习时，文字实时从语音中生成。whisperkit就能做到，而且速度超快，无需等待！

无论是iphone还是mac，whisperkit都可以实现边录音边转写。流式转录，就是这么流畅。

觉得功能不够？没问题！whisperkit的模块化设计让你可以随心所欲地扩展和定制，想加什么功能，你说了算。

性能上，whisperkit也是一流。经过优化，它在iphone 12到iphone 15等设备上都能飞速运行，延迟？不存在的。

而且，whisperkit还特别照顾了苹果设备的用户，针对apple silicon进行了性能优化，确保你在苹果设备上享受最佳体验。

最厉害的是，whisperkit还支持多个开源模型，让你在部署和更新时更加得心应手。

怎么样？是不是已经被whisperkit的强大功能所吸引？想了解更多？

whisperkit：轻松实现翻译梦

在当今这个智能语音技术飞速发展的时代，自动语音识别（asr）模型的性能成为了开发者和企业关注的焦点。如何在保证识别精度的同时，提升系统性能并减小模型体积，是摆在众多从业者面前的难题。而whisperkit，正是为解决这一问题而生。

不论是大型企业还是独立开发者，whisperkit都能为你提供强大的支持。想象一下，企业a通过引入whisperkit，成功地将原本庞大的asr模型进行了压缩与优化，不仅释放了大量存储空间，还显著提升了系统的响应速度和识别效率。又或者，开发者b在本地环境中利用whisperkit对自己的asr模型进行了复现测试，轻松获得了令人满意的性能提升。

轻松集成whisperkit，为你的swift项目增添语音识别魔力！

想要给你的swift项目加上语音识别功能吗？

whisperkit是你的不二之选。只需简单几步，就能轻松集成！

准备工作

先确保你的系统满足以下要求：

macos 14.0或更高版本
xcode 15.0或更高版本

开始集成

1.打开你的swift项目，进入xcode。

2.点击“file”，选择“add package dependencies…”。

3.在弹出的窗口中，输入包仓库url：https://github.com/argmaxinc/whisperkit。

4.选择你需要的版本范围或特定版本。

5.点击“finish”，whisperkit就成功添加到你的项目中了！

快速入门

集成完成后，就可以开始使用whisperkit了。首先，你需要在项目中初始化它。

简单示例

下面是一个演示如何转录本地音频文件的例子：

swift
import whisperkit  
  
task {  
   do {  
      let pipe = try await whisperkit()  
      let transcription = try await pipe.transcribe(audiopath: "path/to/your/audio.{wav,mp3,m4a,flac}")?.text  
      print(transcription) // 输出转录结果  
   } catch {  
      print("an error occurred: \(error)")  
   }  
}