当前位置: 代码网 > it编程>编程语言>Java > 数据结构与算法-二分搜索树节点删除

数据结构与算法-二分搜索树节点删除

2024年08月03日 Java 我要评论
二分搜索树是一种特殊的二叉树,其中每个节点的值都大于其左子树中的所有节点的值,且小于其右子树中的所有节点的值。除了常见的插入和查找操作之外,二分搜索树还支持节点的删除。删除节点需要保持二分搜索树的性质不变。本文将深入探讨二分搜索树节点删除的基本原理,并通过具体的Java代码详细说明在二分搜索树中删除节点的实现步骤。

💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快!

引言

二分搜索树是一种特殊的二叉树,其中每个节点的值都大于其左子树中的所有节点的值,且小于其右子树中的所有节点的值。除了常见的插入和查找操作之外,二分搜索树还支持节点的删除。删除节点需要保持二分搜索树的性质不变。本文将深入探讨二分搜索树节点删除的基本原理,并通过具体的java代码详细说明在二分搜索树中删除节点的实现步骤。

一、二分搜索树的基本概念

二分搜索树是一种特殊的二叉树,具有以下特性:

  1. 左子树:每个节点的左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。
  2. 右子树:每个节点的右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。
  3. 唯一性:树中不允许存在重复的键值。

二、二分搜索树节点删除的步骤

删除二分搜索树中的节点通常按照以下步骤进行:

  1. 查找节点:找到要删除的节点。
  2. 替换节点:根据节点的不同情况(无子节点、单子节点、双子节点)进行替换或删除。
  3. 调整树:删除节点后,可能需要调整树以保持二分搜索树的性质。
    在这里插入图片描述

三、二分搜索树节点删除的实现

接下来,我们将通过一个示例来详细了解二分搜索树节点删除的实现步骤。

1. 二分搜索树节点类

首先定义二分搜索树的节点类:

public class treenode {
    int val;
    treenode left;
    treenode right;

    public treenode(int val) {
        this.val = val;
        this.left = null;
        this.right = null;
    }
}
2. 二分搜索树类

定义二分搜索树类,实现节点的插入、查找和删除方法:

public class binarysearchtree {
    private treenode root;

    public void insert(int val) {
        root = insert(root, val);
    }

    private treenode insert(treenode node, int val) {
        if (node == null) {
            return new treenode(val);
        }

        if (val < node.val) {
            node.left = insert(node.left, val);
        } else if (val > node.val) {
            node.right = insert(node.right, val);
        }

        return node;
    }

    public treenode find(int val) {
        return find(root, val);
    }

    private treenode find(treenode node, int val) {
        if (node == null || node.val == val) {
            return node;
        }

        if (val < node.val) {
            return find(node.left, val);
        } else {
            return find(node.right, val);
        }
    }

    public void delete(int val) {
        root = delete(root, val);
    }

    private treenode delete(treenode node, int val) {
        if (node == null) {
            return null;
        }

        if (val < node.val) {
            node.left = delete(node.left, val);
        } else if (val > node.val) {
            node.right = delete(node.right, val);
        } else {
            if (node.left == null) {
                return node.right;
            } else if (node.right == null) {
                return node.left;
            }

            // node has two children; replace with inorder successor (smallest in the right subtree)
            node.val = findmin(node.right).val;
            node.right = delete(node.right, node.val);
        }

        return node;
    }

    private treenode findmin(treenode node) {
        while (node.left != null) {
            node = node.left;
        }
        return node;
    }

    public void inordertraversal() {
        inordertraversal(root);
    }

    private void inordertraversal(treenode node) {
        if (node != null) {
            inordertraversal(node.left);
            system.out.print(node.val + " ");
            inordertraversal(node.right);
        }
    }
}
3. java 示例代码

创建二分搜索树并删除节点:

public class main {
    public static void main(string[] args) {
        binarysearchtree bst = new binarysearchtree();

        // 插入节点
        bst.insert(5);
        bst.insert(3);
        bst.insert(7);
        bst.insert(4);
        bst.insert(2);

        // 中序遍历显示二分搜索树
        system.out.println("inorder traversal before deletion:");
        bst.inordertraversal();
        system.out.println();

        // 查找节点
        treenode foundnode = bst.find(4);
        if (foundnode != null) {
            system.out.println("found node with value: " + foundnode.val);
        } else {
            system.out.println("node not found.");
        }

        // 删除节点
        bst.delete(4);

        // 中序遍历显示二分搜索树
        system.out.println("inorder traversal after deletion:");
        bst.inordertraversal();
    }
}

四、总结

二分搜索树是一种非常实用的数据结构,尤其适用于需要频繁查找、插入和删除元素的应用场景。在实际编程中,二分搜索树可以用于实现高效的数据存储和检索,例如在数据库索引、符号表等领域有着广泛的应用。


喜欢博主的同学,请给博主一丢丢打赏吧↓↓↓您的支持是我不断创作的最大动力哟!感谢您的支持哦😘😘😘
打赏下吧

💝💝💝如有需要请大家订阅我的专栏【数据结构与算法】哟!我会定期更新相关系列的文章
💝💝💝关注!关注!!请关注!!!请大家关注下博主,您的支持是我不断创作的最大动力!!!

数据结构与算法相关文章索引文章链接
数据结构与算法-插入排序
数据结构与算法-希尔排序
数据结构与算法-归并排序
数据结构与算法-随机快速排序
数据结构与算法-双路快速排序
数据结构与算法-三路排序
数据结构与算法-关于堆的基本存储介绍
数据结构与算法-关于堆的基本排序介绍
数据结构与算法-索引堆及其优化
数据结构与算法-二分搜索树
数据结构与算法-二分搜索树链表节点的插入
数据结构与算法-二分搜索树节点的查找
数据结构与算法-二分搜索树遍历
数据结构与算法-二分搜索树层序遍历

❤️❤️❤️觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄
💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍
🔥🔥🔥stay hungry stay foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

(0)

相关文章:

版权声明:本文内容由互联网用户贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 2386932994@qq.com 举报,一经查实将立刻删除。

发表评论

验证码:
Copyright © 2017-2025  代码网 保留所有权利. 粤ICP备2024248653号
站长QQ:2386932994 | 联系邮箱:2386932994@qq.com