绿幕技术是一种经典的视频编辑技术,可以用于将人物置于不同的背景中。例如在电影制作中,技术的关键在于演员不能身着特定颜色的衣服(比如绿色),站在只有绿色的背景前。然后,通过识别绿色像素,确定背景并替换这些像素上的内容。在本节中,我们将了解如何利用 cv2.inRange 和 cv2.bitwise_and 方法检测给定图像中的绿色像素。
前言
绿幕技术是一种经典的视频编辑技术,可以用于将人物置于不同的背景中。例如在电影制作中,技术的关键在于演员不能身着特定颜色的衣服(比如绿色),站在只有绿色的背景前。然后,通过识别绿色像素,确定背景并替换这些像素上的内容。
策略分析
在本节中,我们将了解如何利用 cv2.inrange
和 cv2.bitwise_and
方法检测给定图像中的绿色像素,模型策略如下:
- 将图像从
rgb
转换为 hsv
空间
- 指定
hsv
空间中对应绿色的上下限
- 识别绿色像素,生成掩码
mask
- 在原始图像和掩码图像之间执行按位与 (bitwise_and`)运算
根据颜色检测目标对象
(1) 导入所需库并加载图像:
import cv2, numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2
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