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OpenCV 颜色检测

2024年08月02日 html5 我要评论
绿幕技术是一种经典的视频编辑技术,可以用于将人物置于不同的背景中。例如在电影制作中,技术的关键在于演员不能身着特定颜色的衣服(比如绿色),站在只有绿色的背景前。然后,通过识别绿色像素,确定背景并替换这些像素上的内容。在本节中,我们将了解如何利用 cv2.inRange 和 cv2.bitwise_and 方法检测给定图像中的绿色像素。

前言

绿幕技术是一种经典的视频编辑技术,可以用于将人物置于不同的背景中。例如在电影制作中,技术的关键在于演员不能身着特定颜色的衣服(比如绿色),站在只有绿色的背景前。然后,通过识别绿色像素,确定背景并替换这些像素上的内容。

策略分析

在本节中,我们将了解如何利用 cv2.inrangecv2.bitwise_and 方法检测给定图像中的绿色像素,模型策略如下:

  1. 将图像从 rgb 转换为 hsv 空间
  2. 指定 hsv 空间中对应绿色的上下限
  3. 识别绿色像素,生成掩码 mask
  4. 在原始图像和掩码图像之间执行按位与 (bitwise_and`)运算

根据颜色检测目标对象

(1) 导入所需库并加载图像:

import cv2, numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2
(0)

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