Hbase和Clickhouse对比简单总结_搜素引擎

hbase和clickhouse是两种不同的数据库系统，它们各自适用于不同的场景。以下是两者之间的对比：

数据模型：
hbase

hbase数据模型是一种面向列的分布式数据库模型，基于hadoop的hdfs (hadoop distributed file system)平台。在hbase中，数据被组织为行(row)、列族(column family)、列(column)和单元格(cell)的层次结构，并存储在表(table)中。hbase的存储方式主要是基于hdfs的分布式存储。适合处理大规模的数据集，尤其擅长快速随机访问。其面向列的设计使得它能够在列级别上进行独立检索，为大数据处理提供了极大的灵活性。

clickhouse：

数据模型的角度来看，clickhouse采用了经典的表格存储模型，属于结构化数据存储系统。存储方式clickhouse是基于列式存储的数据库管理系统。在列式存储中，数据是按照列而不是按行进行组织的。是一个用于联机分析处理(olap)的列式数据库管理系统(dbms)，特别适用于大数据量的实时分析查询场景

数据处理能力：
- hbase 支持实时更新和插入，但可能不是最佳的选择对于批量的数据加载或复杂的数据转换操作。
- clickhouse 提供了一个高性能的分布式查询引擎，它可以执行复杂的聚合和分析操作，但它不支持事务处理和无服务器模式。
可扩展性和可靠性：
- hbase 使用 zookeeper 来存储元数据，并且每个集群都需要一个领导者节点。
- clickhouse 没有中心化的领导节点，所有节点在逻辑上是平等的，这使得它在高可用性方面表现更好。
存储引擎：
- hbase 的存储引擎可以自定义，但它默认使用的是 sstable。
- clickhouse 支持多种可插拔的存储引擎，包括 rocksdb 等，以及稀疏索引技术。
性能：
- hbase 由于其设计用于快速随机访问，通常具有较好的读写性能。
- clickhouse 虽然提供了高性能的分布式查询引擎，但在某些情况下可能会因为数据分布不均而影响性能。