我要评论作者介绍
乔冠华，女，西安工程大学电子信息学院，2020级硕士研究生，张宏伟人工智能课题组。
研究方向：机器视觉与人工智能。
电子邮件：1078914066@qq.com
一．文心ai作画api介绍
1. 文心ai作画
文心ernie-vilg是一个大规模的中文跨模态生成模型，其参数规模达到100亿。该模型首次通过自回归算法将图像生成和文本生成统一建模，增强模型的跨模态语义对齐能力，显著提升图文生成效果。
ernie-vilg生成的不同风格的图像如下：
利用ai技术生成图片的最终目的是要便捷地为人类创造美的作品，激发人的想象力和创作力。在艺术创作、虚拟现实、图像编辑、ai 辅助设计、虚拟数字人等领域，文心 ernie-vilg 这类跨模态大模型有着广泛的应用前景，也为这些领域未来的发展提供了无限的创意和可能。作为百度“文心”大模型全景图中的重要一员，文心 ernie-vilg 也代表着百度文心在跨模态大模型领域迈出坚实步伐，从技术自主创新和加速产业应用方面持续推动中国 ai 发展。
2.接口介绍
文心ai作画涉及2个接口，分别为：提交请求、查询结果。
- 提交请求：传入文本、分辨率、风格参数，创建ernie-vilg ai作画任务，获得任务id。
- 查询结果：用于在任务创建后，查看图片生成状态。待图片生成完毕，通过查询接口即可查看生成图片的地址链接。
该接口通过自定义丰富的修饰词，生成不同风格、不同构图、不同流派的图片（每次可自定义生成1张至6张图片）。
二．注册账号并获取api key
1. 注册百度智能云账号
免费注册登录百度智能云账号进入下图界面，选择右上角 “控制台”模块：
选择“产品服务”中“人工之智能”模块的“智能创作平台”项目：
点击领取免费的接口资源（根据要求实名认证后可获取）：
2. 获取api
在“应用列表”中点击“创建应用”，免费创建个人文本-图像生成应用模块：
创建成功的应用模块如下，从中可以获取个人应用模块的api key和secret key：
三．代码实现
完整代码
- 提交请求代码
创建“提交请求”接口文件，并根据申请的个人api key和secret key，以及自定义输入的文本和参数信息，修改并运行以下代码。（该代码可得到图片生成任务id——“taskid”）
import requests
import json
api_key = "自己申请的api key"
secret_key = "自己申请的secret key"
def main():
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/txt2img?access_token=" + get_access_token()
payload = json.dumps({
"text": "中国山水画",#输入中文描述
"resolution": "1024*1024",#选择图片分辨率，可支持1024*1024、1024*1536、1536*1024
"style": "古风",#选择图像风格，古风、二次元、写实风格、浮世绘、未来主义、赛博朋克等等
"num": 2#输入要生成的图片数量，可选1~6张
})
headers = {
'content-type': 'application/json',
'accept': 'application/json'
}
response = requests.request("post", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
#获取access token
def get_access_token():
"""
使用 ak，sk 生成鉴权签名（access token）
:return: access_token，或是none(如果错误)
"""
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": api_key, "client_secret": secret_key}
return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))
if __name__ == '__main__':
main()
- 查询结果代码
创建“查询结果”接口文件，根据申请的个人api key和secret key，以及“提交请求”代码得到的图片生成任务id——“taskid”（有效期一个月），修改并运行以下代码。（该代码可得到最终生成的图片）
import requests
import json
from io import bytesio#bytesio实现了在内存中读写bytes
from pil import image
import os
api_key = "自己申请的api key"
secret_key = "自己申请的secret key"
def main():
#api接口的url
url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ernievilg/v1/getimg?access_token=" + get_access_token()
#发送请求获取网页内容
payload = json.dumps({
"taskid": "提交请求代码返回的 'taskid' 的值"
})
headers = {
'content-type': 'application/json',
'accept': 'application/json'
}
response = requests.request("post", url, headers=headers, data=payload)
print('请求的返回值：',response.text)
json_result = json.loads(response.text)
imgurls=json_result['data']['imgurls']#返回imgurls的结果
print("imgurls的返回值：", imgurls)#imgurls":[{"image":"https://wenxin.baidu.com/younger/file/ernie-vilg/4a90992981919xxxxxx"},{"image":"https://wenxin.baidu.com/younger/file/ernie-vilg/4a90992981919a74f0b4xxxxx"}]
print("imgurls类型：",type(imgurls))#查看imgurls类型，是列表
print("imgurls数量：",len(imgurls))
#获得图片网址并将图片保存到本地
for i in range(0,len(imgurls)):
img_url=imgurls[i]
print('imges_url:',img_url)
img_url=img_url['image']
print('image_url:',img_url)
#保存图片到本地
req=requests.get(img_url)#获取图片网址
image = image.open(bytesio(req.content))#在内存中打开图片
image.save(os.path.join('图片保存路径','{}.jpg'.format(i)), 'jpeg')
#获取access token
def get_access_token():
"""
使用 ak，sk 生成鉴权签名（access token）
:return: access_token，或是none(如果错误)
"""
url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": api_key, "client_secret": secret_key}
return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))
if __name__ == '__main__':
main()
四．效果展示
- 运行“提交请求”代码后，可以得到获得任务id——“taskid”：
- 根据获得的任务id运行“查询结果”代码后即可得到最终生成的.jpg图片：
参考链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/600247099
https://zhuanlan.zhihu.com/p/455523289
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