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AI绘画新的变现机会来了,Midjourney角色一致性重磅更新

2024年08月02日 aigc 我要评论
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

文章底部准备了变现方法和粉丝福利,看完后可免费领取!

一、功能更新介绍

昨天midjourney发布了“角色一致性”算法,就是根据参考图,生成一致的面孔、发型甚至跨风格和场景的服装图像。"cref"简直可以说是换装不换脸,类似于换脸插件。而且原图面部可以是多角度,与出图匹配。

–cref使用方法:

① “prompt描述词”+“–cref”+“图片链接”

② 可以使用–cw来调整参考强度,从100到0。默认的强度为100(–cw 100),会使用面孔、头发和衣物,在强度0(–cw 0)时,它只会关注面孔(适合改变衣服/头发等)

③cref既适用于niji和普通mj模型,也可以与–sref结合使用,可以使用多个图片url来混合多个图像的信息/角色,就像这样–cref url1 url2(这类似于多图像或风格提示)

–cref控制范围:

可针对单独图片连接后加–cw 0-100”代表着参考图片的权重

  • -cw0 只参考面部

  • -cw 100 参考面部及头发服装

  • 默认为100

当你想只保留面部就为0,当你想头发服装啥的也保留就100

注意:

  • 最适合由 midiourney 制作的图像进行使用,上传外部的图片其实也是可以的

  • cref 的工作方式与常规图像提示类似,只是它“专注于”角色特征

  • 这项技术的精度是有限的,它不会精确的复制酒窝/雀斑/或 t 恤徽标

二、操作教程

1.先用提示词生成图片

a beautiful chinese woman with long black hair, smiling towards the camera, wearing a white suit , with a clear face and the forbidden city in the background

2.上传参考的图片,获取图片链接

3.输入提示词+图片链接+cref+cw值

1)先测试cw 100(发型、发色基本还和原图相似)

将背景更换成埃菲尔铁塔,其他词不变,可以看到和原图人脸和着装差别不大,只是背景更换。

2)接着测试cw 0(只参考面部)

将背景更换成上海外滩,同时头发颜色换成沙金色,衣服换成吊带碎花裙。可以看到面部跟参考图几乎完全一致,穿着和背景跟描述词一致。

如果脸部感觉不是100%相似的问题,一是可以多用几张图作为参考原图;二是可以多次尝试出图,找到效果最好的一张。

三、对ai绘画变现带来的影响

mj这次角色一致性功能的更新,将对ai绘画变现带来新的机会,像目前市面上的小说、短剧、绘本类、故事类的玩法,都可以实现人物角色一致性,大大地提高了工作效率。

像我们ai实战圈分析过的这些案例,都可以用这个功能进一步提升ai绘画的质量,从而更加吸引粉丝,提高阅读播放量。

案例1:ai写真、ai艺术照

案例二:宠物ip号、动漫ip号

案例三:儿童睡前故事、故事绘本号

案例四:神话故事号、影视剧情号

其他的参考案例,可以入圈一起学习。

写在最后

aigc技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,aigc技术也将不断提高。未来,aigc技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,aigc技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,aigc技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、aigc所有方向的学习路线

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四、aigc视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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