我要评论一、介绍
cv2.videocapture是opencv中一个用于捕捉视频的类。它可以访问计算机的摄像头，或从视频文件中读取图像。通过cv2.videocapture，用户可以轻松地捕捉、保存、编辑和传输视频流数据。
使用cv2.videocapture可以实现以下功能：
1. 打开计算机的摄像头，实时捕捉摄像头的视频流数据。
2. 读取视频文件，逐帧解码并输出视频流数据。
3. 控制帧率，调整视频的播放速度。
4. 控制视频的长宽和分辨率。
5. 编辑视频流数据，比如添加水印、合并视频等操作。
6. 传输视频数据，可以通过网络传输视频流数据。
cv2.videocapture中最常用的方法有：
1. read()：读取视频流数据中的一帧。
2. isopened()：检查当前的cv2.videocapture是否已经打开。
3. release()：释放cv2.videocapture对象占用的资源。
例如以下代码展示如何使用cv2.videocapture对象打开计算机的摄像头并捕获实时视频：
import cv2
cap = cv2.videocapture(0) # 打开计算机的摄像头
while true:
ret, frame = cap.read() # 读取视频流数据中的一帧
cv2.imshow('frame', frame) # 显示捕获的视频流数据
if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):
break
cap.release() # 释放占用的资源
cv2.destroyallwindows()
二、cv2.videocapture()视频的获取操作
1、从文件读取视频
参数是视频文件路径，打开方式如下：
videocapture = cv2.videocapture(“../test1.mp4”) #.avi等视频文件2、从摄像头读取视频
videocapture(0)中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，如果有多个摄像头，往上加就可。
videocapture = cv2.videocapture(0)如果要读取监控摄像头的视频流，需要知道指定摄像头的ip等信息。
# 使用rtsp流打开相机
videocapture = cv2.videocapture(f'rtsp://{username}:{password}@{ip}:{port}/h264/ch1/main/av_stream')三、videocapture.read()按帧读内容
# 读帧
success, frame = videocapture.read()
print(success)
print(frame)success,frame是获.read()方法的两个返回值。 其中success是布尔值，如果读取帧是正确的则返回true，如果文件读取到结尾，它的返回值就为false。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。
下面这个示例中，我们使用了默认摄像头（设备编号为0）作为输入，然后使用while循环逐帧读取视频并在窗口中显示。如果按下 'q' 键或无法读取视频，则退出循环并释放资源。
import cv2
# 创建 videocapture 对象
cap = cv2.videocapture(0)
# 循环读取视频流
while true:
# 逐帧读取视频
ret, frame = cap.read()
# 如果不能读取视频，退出循环
if not ret:
break
# 在窗口中显示视频帧
cv2.imshow("frame", frame)
# 检测键盘输入，按 'q' 键退出循环
key = cv2.waitkey(1)
if key == ord('q'):
break
# 释放资源并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyallwindows()
什么是帧，帧的快慢是什么，影响什么
视频的基本组成部分是帧（frame），即一系列静态图像，这些图像在一定速率下以连续的方式播放，形成动态图像，例如30帧/秒。视频每秒的帧数被称为帧率（frame rate），通常用“fps”（frames per second）表示。例如，30fps表示视频每秒钟包含30帧图像。帧率决定了视频的流畅度和真实感。较高的帧率可以使视频看起来更加流畅，因为它们可以更快地刷新图像。例如，60fps的视频比30fps的视频看起来更加流畅。此外，较高的帧率还可以减少视频中的模糊和颤动，因为它们可以更好地捕捉运动。但较高的帧率会导致文件变大和编解码更复杂，因为需要处理更多的帧图像。
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https://blog.csdn.net/cvxiayixiao/article/details/130519349
四、实例
import os
import cv2
# 定义保存图片函数
# image:要保存的图片
# pic_address：图片保存地址
# num: 图片后缀名，用于区分图片，int 类型
def save_image(image, address, num):
pic_address = address + str(num) + '.jpg'
cv2.imwrite(pic_address, image)
def video_to_pic(video_path, save_path, frame_rate):
# 读取视频文件
# video_path为视频路径，save_path为保存图片路径，frame_rate可以设置多少帧切一张图
global videocap
#这里将videocapture加global意思是设置成了全局变量，后面释放摄像头要用到这个变量
videocap = cv2.videocapture(video_path)
if videocap.isopened():
print("摄像头or视频打开成功")
if not videocap.isopened():
print("找不到摄像头or视频")
exit()
# 读帧
success, frame = videocap.read()
"""success,frame是获.read()方法的两个返回值。
其中success是布尔值，如果读取帧是正确的则返回true，如果文件读取到结尾，它的返回值就为false。
frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。"""
# print(success)
# print(frame)
if videocap.open(video_path):
print("视频提取成功")
if not videocap.open(video_path):
print("can not open the video")
j = 0
i = 0
while success:
i = i + 1
# 每隔固定帧保存一张图片
if i % frame_rate == 0:
j = j + 1
save_image(frame, save_path, j)
print('图片保存地址：', save_path + str(j) + '.jpg')
success, frame = videocap.read()
# if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):
# break
if __name__ == '__main__':
# 视频文件和图片保存地址
sample_video = 'f:/capture/dist/video/sc0914.mp4'
save_path = 'f:/capture/dist/videotoimages/sc0914/'
#注意保存本地路径不能有中文，save_image（）以及imwrite、cv2.imread()均不支持有中文的路径
if not os.path.exists(save_path):
os.makedirs(save_path)
# 设置固定帧率
frame_rate = 10
video_to_pic(sample_video, save_path, frame_rate)
# 调用release()释放摄像头
# 调用destroyallwindows()关闭所有图像窗口。
videocap.release()
cv2.destroyallwindows()
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