关于多级缓存使用(nginx本地缓存、JVM进程缓存、redis缓存)_Redis

整体示意图

1.nginx缓存

2.进程缓存caffeine示例

3.lua语法(为了在nginx中做编程)

4.openresty

5.封装向tomcat发送的http请求，获取数据

封装完函数之后，我们对nginx.conf进行修改（请求进来之后会去寻找item.lua）

item.lua文件内容

上面的item.lua文件中需要进行拼接数据，我们需要json结果处理

6.tomcat集群的负载均衡

在实际生产中tomcat是肯定以集群的方式存在

当我们修改nginx.conf发送请求为集群的时候，如下图

这个时候存在一个问题，集群的负载均衡算法是轮询，会导致tomcat进程缓存产生浪费，举个例子

假如现在有两台tomcat服务器，一台端口为8080，一台端口为8081
进行访问，查询id为1的信息，第一次查询8080端口的tomcat服务器，此时8080端口的tomcat服务器上有id为1信息的缓存，但是当我们再次查询id为1的信息，因为轮询的机制，会查询8081端口的tomcat服务器，但是id为1的进程缓存在8080端口的tomcat服务器上，并且进程缓存在集群之间不会共享，这就导致会发生一种情况，有多少tomcat服务器，就会有多少份进程缓存，这对资源是一种极大的浪费

解决方法：

更换负载均衡算法为 hash $request_uri

这种负载均衡算法是通过对id值进行hash运算然后进行对tomcat服务器数量取余来判断访问哪台tomcat服务器，这样就保证了同一个id访问同一个tomcat服务器

7.redis缓存

两个问题

缓存预热代码(逻辑代码根据自己的更换即可)

public class caffeineconfig implements initializingbean {

    @autowired
    private stringredistemplate redistemplate;

    @autowired
    private iitemservice itemservice;

    @autowired
    private iitemstockservice itemstockservice;

    private static final objectmapper mapper = new objectmapper();

    @override
    public void afterpropertiesset() throws exception {
        // 初始化缓存
        // 1.查询商品信息
        list<item> itemlist = itemservice.list();
        // 2.放入缓存
        for (item item : itemlist) {
            // 2.1 item序列化为json
            string json = mapper.writevalueasstring(item);
            // 2.2 存入redis
            redistemplate.opsforvalue().set("item:id:" + item.getid(),json);
        }
        
        // 3.查询商品库存信息
        list<itemstock> stocklist = itemstockservice.list();
        // 2.放入缓存
        for (itemstock stock : stocklist) {
            // 2.1 item序列化为json
            string json = mapper.writevalueasstring(stock);
            // 2.2 存入redis
            redistemplate.opsforvalue().set("item:stock:id:" + stock.getid(),json);
        }
    }
}

api简介

initializingbean