大家好，我是迪菲赫尔曼，这篇文章我将手把手带大家训练 rt-detr 目标检测模型，
这篇教程是为刚入门同学准备的，如果你不会配置环境，又没有像样的算力，那我推荐大家严格跟着我的教程，很多坑我已经给大家通过代码补上了，跟着我的教程肯定能跑通。
我将采用 vscode 远程连接 autodl 的方式进行本次教学， 代码采用 ultralytics 团队开源的 yolov8 项目进行训练，这个项目目前支持 rt-detr 的训练验证和推理！
首先来说数据集， rt-detr 的数据集格式是标准的 yolo格式的数据集，也就是一张图片对应一个标签，标签中有五个维度的信息，分别代表：物体的类别，物体框的中心点x坐标，中心点y坐标，框的宽，框的高。
虽然当我们训练时会
生产实习Day8 ---- Zookeeper&Hbase介绍
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