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YOLOv8-ROS-noetic+USB-CAM目标检测

2024年08月01日 车联网 我要评论
Anaconda-yolov8虚拟环境。

环境介绍

创建工作空间

mkdir -p ~/catkin_ws/src
cd ~/catkin_ws/src
catkin_init_workspace

🍀 编译工作空间

cd ~/catkin_ws
catkin_make

安装usb-cam

配置yolov8-ros

1.下载功能包

cd ~/catkin_ws/src
git clone https://github.com/gaofan666/yolov8_ros.git

打开yolov8_ros/yolov8_ros文件夹内容如下:
在这里插入图片描述

2.更新ultralytics和weights

现在我们要替换两个东西,一个是ultralytics文件夹,这个ultralytics是80.0.92版本的比较旧,直接删掉即可。去yolov8官网下载最新版的ultralytics或者替换自己的文件夹放进来,这里贴一个链接:

git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git

第二个要替换的是weights文件夹下默认有一个yolov8s.pt,删掉去官网下载最新的放进来即可。

3. 虚拟环境装rospkg

用到哪个python解释器就在哪个虚拟环境装一下rospkg,比如我用的虚拟环境是yolov8,运行以下命令:

conda activate yolov8
pip install rospkg

4.指定python解释器

修改yolov8_ros/scripts/yolo_v8.py,文档开头的 /usr/bin python 替换为yolov8虚拟环境的解释器的位置。

#!/home/hhh/.conda/envs/yolov8/bin/python3.8

在这里插入图片描述
如果不知道python解释器在哪,可以用下面的命令查看

whereis python

在这里插入图片描述

5. 更改图像话题和权重文件路径

修改yolov8检测的图像话题在/yolov8_ros/yolov8_ros/launch/yolo_v8.launch文件中,修改,如果是用的usb-cam的话题,一般是

/usb_cam/image_raw

在这里插入图片描述
权重文件路径默认是weights目录下。

6. 编译运行

cd ~/catkin_ws
catkin_make
source devel/setup.bash
roscore
roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch
roslaunch yolov8_ros yolo_v8.launch

在这里插入图片描述
可以看到左边是usb-cam发布的原图,右边是yolov8-ros发布的检测后的图片。
在这里插入图片描述

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