我要评论思路：
题目要求：统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）
要计算日期之间的天数，这时就需要用到datediff函数
datediff(date1,date2)：返回date1 - date2的日期间隔天数
把在时间要求内的筛选出来，再进行 用户id 分组，最后统计用户个数（去重后的）
解题过程：
先对日期进行筛选
select *
from activity
where datediff('2019-07-27',activity_date) between 0 and 29
然后再日期进行分组，计算用户id，这时需要对用户id进行去重，若不去重，则会出现以下结果
select activity_date, count(user_id)
from activity
where datediff('2019-07-27',activity_date) between 0 and 29
group by activity_date 
所以需要对用户id进行去重处理（count(distinct user_id）保证每个用户不相同（或者说重复出现）
踩了个坑：
where datediff('2019-07-27',activity_date) between 0 and 29
group by activity_date和
group by activity_date
having datediff('2019-07-27',activity_date) between 0 and 29提出问题，这两个mysql语句都可以执行成功，但两者一点问题都没有嘛？
一个先过滤后分组，另一个先分组后过滤。按理说没毛病啊
但是结果却是：
- 第一个查询是正确的，因为它使用where子句来过滤日期范围，然后使用group by和count(distinct user_id)来统计每日活跃用户数。
- 第二个查询错误地将日期范围过滤放在了having子句中，而没有使用聚合函数，这不符合sql语法。
- 正确的做法是在where子句中指定日期范围过滤条件，然后使用group by进行分组统计。
注意：having子句不能独立于聚合函数使用来过滤原始数据
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