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使用xtdata:
- 获取历史行情，需要先下载，再get_market_data_ex()
- 获得实时行情，需要先订阅，再get_market_data_ex()，设count=1即可
backtrader接入miniqmt可以微我：makuku76
qmt介绍
qmt是迅投公司出品量化交易客户端软件，目前只能运行在windows机器上，分为qmt 和 miniqmt两种模式，后者可以采用python api做程序化交易，极大方便了广大散户。这点上比同花顺/通信达好很多。
国金版登录界面如下：
qmt环境说明
因为qmt只能运行在windows下面，所以建议给windows安装openssh。
qmt自带python 3.6.8版本，你也可以自己安装单独的python版本。如果要安装第三方包，可以执行：
pip install pytest -t c:\国金证券qmt交易端\bin.x64\lib\site-packages
回测与实盘
回测就是拿历史数据验证你的策略，实盘就是产生实际交易。
首先下载python库,下载完后，bin.x64下会创建lib目录，各种常用库都会放在此处。
然后下载用于回测的日线数据：点行情->操作->数据管理->补充数据：
qmt基本api
迅投qmt提供了基本的python api，这些api只有c++实现，python文件不对外。你可以在策略脚本中使用它们，而策略脚本也只能被qmt调用。此外还集成几个常用的第三方库：
qmt自带的策略
miniqmt介绍
miniqmt api由xtquant这个包提供。可以独立运行在qmt客户端之外。但必须和qmt在同一台windows机器上。qmt运行时勾选了”极简模式“后就能使用miniqmt。
miniqmt主要包括xtdata（行情模块）+xttrade（实盘接口）两大模块，分别简单介绍如下：
1） xtdata模块本质是和miniqmt建立连接，由miniqmt处理行情数据请求，再把结果回传给python层。本模块一般情况下无须登录，只要安装了qmt就可以调用该模块。
2） xttrade模块则是基于迅投miniqmt衍生出来的一套完整的python策略运行框架，对外以python库的形式提供策略交易所需要的api接口。需要开通相关权限之后登录使用。
最详尽，最权威的资料当然非官方资料莫属，所以可以首选查阅官方文档，具体位置：http://docs.thinktrader.net/pages/040ff7/ 文章提到了两个模块的具体功能如下：
xtdata作为行情模块，本模块旨在提供精简直接的数据满足量化交易者的数据需求，主要提供行情数据（历史和实时的k线和分笔）、财务数据、合约基础信息、板块和行业分类信息等通用的行情数据。
xttrader作为交易模块，封装了策略交易所需要的python api接口，可以和miniqmt客户端交互进行报单、撤单、查询资产、查询委托、查询成交、查询持仓以及接收资金、委托、成交和持仓等变动的主推消息。
xtdata
xtdata能根据用户目录下的.xtquant文件，或者根据miniqmt的监听端口连接上miniqmt，然后获得本地用户登录数据，也就是'd:\\国金证券qmt交易端\\bin.x64/../userdata_mini/datadir' 这个数据，去连接行情服务器。
使用xtdata时，我们无需显式地去连接行情服务器，也无需用userdata去初始化xtdata，直接使用即可。
要获得实时行情数据，需要先订阅：
def do_subscribe_quote(stock_list: list, period: str):
for i in stock_list:
xtdata.subscribe_quote(i, period=period)
time.sleep(1)
然后：
results = xtdata.get_market_data_ex(['time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount'],
code_list, period=period, start_time=start_date, end_time=end_date,
count=1)
count=1表示获取最新的一条数据。
常用的几个函数：
基本使用代码
from xtquant import xtconstant
from xtquant.xttrader import xtquanttrader
from xtquant.xttype import stockaccount
## 初始化trader对象
path = r'd:\国金证券qmt交易端\userdata_mini'
session_id = int(random.randint(100000, 999999))
xt_trader = xtquanttrader(path, session_id)
## 启动
xt_trader.start()
## 连接qmt客户端
connect_result = xt_trader.connect()
print(connect_result)
if connect_result == 0:
print('连接成功')
## 订阅账户
acc = stockaccount('xxxxx')
subscribe_result = xt_trader.subscribe(acc)
print(subscribe_result)
xtquant 会创建与 qmt 的 socket 通讯，注意，它不是采用通常的用户名密码这种形式连接miniqmt的，连接信息存储在userdata_mini中。而且，xtquant目前没有macos和linux版本，所以只能和miniqmt运行在同一台windows机器上，这是一个极大的限制。
目前还没搞懂是否在macos上运行xtquant。
股票和行情
from xtquant import xtdata
## 下载板块数据
xtdata.download_sector_data()
res = xtdata.get_stock_list_in_sector('沪深a股')
res = xtdata.get_sector_list() ## 板块列表
## 获取历史行情
xtdata.download_history_data(stock_code='002358.sz', period='1d', start_time='20220101', end_time='20221001')
## 多股下载
xtdata.download_history_data2(stock_list=['600360.sh', '600989.sh', '002207.sz'], period='tick', start_time='20231111', end_time='20231115', callback=on_progress)
## 实时行情
res = xtdata.get_full_tick(['600360.sh']) ## 该股票最新的tick数据
seq = xtdata
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