我要评论先来看一下整体的框架图
训练过程包括三个部分：
1、clip训练（用预训练模型即可）
2、prior网络训练 （学习文本特征到图像特征的映射）
输入是clip编码后的文本特征，输出是图像特征，用clip编码的图像特征作为监督
3、decoder网络训练（学习图像特征到图像的映射）
输入是clip编码后的图像特征，输出是图，用原图做监督
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先来看一下整体的框架图
训练过程包括三个部分：
1、clip训练（用预训练模型即可）
2、prior网络训练 （学习文本特征到图像特征的映射）
输入是clip编码后的文本特征，输出是图像特征，用clip编码的图像特征作为监督
3、decoder网络训练（学习图像特征到图像的映射）
输入是clip编码后的图像特征，输出是图，用原图做监督
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深入解析 HTTP Headers 中的 baggage 参数
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