aigc从入门到实战:自然语言处理和大语言模型简介
作者:禅与计算机程序设计艺术 / zen and the art of computer programming / textgenwebuillm
aigc from basics to practical applications: an introduction to natural language processing and large language models
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
随着互联网的普及和技术的飞速发展,数据量呈指数级增长,尤其是文本数据。如何有效地理解和利用这些海量文本信息成为了一个亟待解决的问题。自然语言处理(natural language processing, nlp)应运而生,旨在让计算机理解、生成及处理人类语言,从而实现人机交互的智能化。
1.2 研究现状
近年来,nlp研究取得了显著进展,尤其是在大型预训练模型(large pre-trained models)方面。这类模型基于大规模语料库进行无监督训练,具有强大的泛化能力和上下文理解能力,被广泛应用于问答系统、机器翻译、文本生成、情感分析等领域。
1.3 研究意义
nlp和大语言模型在推动多个人工智能应用场景的发展中扮演了关键角色,如个性化推荐、智能客服、自动文摘、法律文书生成等,
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