我要评论windows中安装stable diffusion流程（使用原始方法、非整合包快捷安装）：
实验机器配置： os：win10 64bit；cpu：i5 4.1ghz 12核；内存32g；显卡nvidia quadro p1000 4g显存
参考文档：
如何搭建stablediffusion环境 | 音视跳动科技
1. 安装n卡驱动：
2. 安装git
3. 安装python
https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.10.8/python-3.10.8-amd64.exe
（安装时勾选写入环境变量，不然需要安装后手工把安装目录写入path环境变量）
4. 克隆stable diffusion+webui ：
cmd中进入你想克隆的位置：
cd d: \\此处亦可输入你想要克隆的地址，选剩余空间大于50～100g的硬盘分区，尽量不要装c盘
然后使用git克隆automatic1111的stable-diffusion-webui
git clone https://github.com/automatic1111/stable-diffusion-webui.git
5. cmd中进入stable-diffusion-webui目录，运行：webui-user.bat
6. 解决报错问题
1）在实验window主机安装时，下载完模块，报错：couldn't install torch。百度看到要设置虚拟内存8g以上，于是把虚拟内存设置到了10000～20000（mb）。
2）然后再跑 webui-user.bat，torch装上了，然后又报错：
runtimeerror: couldn't install clip：到目录modules中打开launch_utils.py，把
clip_package = os.environ.get('clip_package', "https://github.com/openai/clip/archive/d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1.zip")中https://github.com/改为https://ghproxy.com/https://github.com/保存再跑webui-user.bat试试。。试了没用，但改回来再跑webui-user.bat就把clip装上了，具体原因不明。
下面的方法也试过了，好像也有效果
3）可以在浏览器打开webui了，但是加载模型报错：attributeerror: 'nonetype' object has no attribute 'lowvram'
* webui-user.bat文件中找到
set commandline_args= 后增加 --lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test
(详见https://blog.csdn.net/jinniiii/article/details/138283878)
* 结果还是不行，打开 modules/sd_models.py 源文件，把661行send_model_to_cpu函数的前面4行注释，下面增加lowvram.send_everything_to_cpu()，结果如下：
def send_model_to_cpu(m):
#if m.lowvram:
# lowvram.send_everything_to_cpu()
#else:
# m.to(devices.cpu)
lowvram.send_everything_to_cpu()这个办法没有在网上找到，是自己想到的办法。估计这里的m是个空对象，所以这里改成不要引用m。然后再尝试运行，就不报'lowvram'这个错了。
4）加载模型报错：can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'
=> 在stable-diffusion-webui根目录下新建文件夹openai，命令行中进入openai目录，输入： git clone https://www.modelscope.cn/ai-modelscope/clip-vit-large-patch14.git
然后等待几十分钟至一二小时
（详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/681188665）
再次运行webui-user.bat、webui.bat，现在可以加载模型了，接着只要下载模型放入models\stable-diffusion目录就可以了（有些特殊模型可能不是放这里）。拷贝入了一些模型然后就顺利出图了。至此实验pc上sd部署完成。各个机器、不同时期软硬件环境会有变化，这里纠错记录仅供参考，实际解决还要多百度、甚至上google寻找答案。
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