我要评论在本篇博客中，我们将一起探讨google ai模型——gemini。gemini标志着google在人工智能领域的一大飞跃，不仅因为它的先进技术，也因为它在多任务语言理解（mmlu）测试中首次超越了人类专家。这一成就显示了gemini在知识获取和问题解决能力上的卓越性能，最初名称为bard，最近赋名为了gemini，那么它究竟如何，本篇内容将采用与上篇gpt3.5相同的问题来进行测试，最后会在测试感受出说一下对比gpt3.5它能力的强弱。
一、简要介绍
1、gemini是什么？
gemini 是 google 开发的最新一代大型人工智能模型，代表了 google 在人工智能领域的最新进展。它是一个跨部门协作的成果，由 google 研究部的同事从头开始构建，具有多模态能力，能够处理、理解、操作并结合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。gemini 被设计为迄今为止 google 最灵活的模型，旨在处理各种复杂的任务和挑战。
2、主要特点
- 多模态能力：gemini 能够无缝集成并处理文本、图像、音频和视频等多种类型的信息。
- 超越人类专家的性能：在多个领域的测试中，特别是大规模多任务语言理解（mmlu）和小学数学推理（gsm8k）的测试中，gemini ultra 的性能超越了现有的最先进模型，包括gpt-4，甚至在某些领域超越了人类专家。
- 高度灵活：gemini 设计用于适应从大型数据中心到移动设备等不同的运行环境，支持各种规模的应用部署。
3、gemini的版本
- gemini ultra：针对最复杂任务的最强大版本，性能在多个学术基准上超过了gpt-4。
例如官方公布的对比数据，在文本上：
在多模式上：
- gemini pro：适合日常使用的版本，已集成到 google 的 bard 聊天机器人中，提升了其高级推理、规划和理解的能力。
- gemini nano：设计用于嵌入移动设备，如谷歌pixel手机，使大模型能够成为日常生活中的小助手。
4、应用潜力
由于其多模态处理能力，gemini 可以在多种应用场景中大放异彩，包括自然语言处理（文本生成、文本摘要、翻译等）、高质量代码生成（支持 python、java、c++ 和 go 等编程语言），以及处理超出编码范围的复杂问题，如涉及复杂数学和理论计算机科学的竞争性编程问题。
5、使用方法
官网注册使用即可：gemini官网
了解了以上内容之后，咱们一起去测试体验一下：
二、分类问题测试
测试采用多类问题提问，以检验其多方面的功能。
1、基础问答（5个）
-
q1: 澳大利亚的首都是哪座城市？（✔）
-
q2: 地球与太阳之间的距离是多少？（✔）
-
q3: 水的沸点是多少度？（✔）
-
q4: 比萨斜塔在哪个国家？（✔）
- q5: 世界上最长的河流是哪一条？（✔）
2、数学题解答（5个）
- q1:小明有12个苹果，他想平均分给他的3个朋友（12个苹果分给3个人），请问每个朋友可以得到几个苹果？（小学难度 ✔）
- q2：已知直角三角形的一条直角边长为5cm，另一条直角边长为12cm，求斜边的长度。（初中难度 ✔）
- q3:若一个二次函数表达式为 f ( x ) = a x 2 + b x + c ( a ≠ 0 ) f(x) = ax^2 + bx + c (a≠0) f(x)=ax2+bx+c(a=0)，已知f(1)=0，f(2)=3，且f(x)图像经过点(3,10)，请求出a、b、c的具体值。（初中难度 ✔）
- q4：在平面直角坐标系中，曲线c的方程为 y = x 3 − 6 x 2 + 9 x + 10 y = x^3 - 6x^2 + 9x + 10 y=x3−6x2+9x+10，求曲线c过原点处的切线方程。（高中难度 ✔）
- q5：计算函数 f(x) = x^3 - 2x^2 + x 在 x = 2 处的导数。（大学基础难度 ✔）
3、逻辑推理（5个）
- q1: 如果所有猫都喜欢吃鱼，而tom是一只猫，那么tom会喜欢吃鱼吗？（✔）
- q2: 假设a>b且b>c，请问a是否一定大于c？（✔）
- q3: 你有1000kg蘑菇，含水量是99％。现在晒几天，晒到含水量为98%，那需要晒掉多少水？（✔）
- q4: 有一个没有刻度的长方形的塑料盒子，没有盖子，它的容积是1升。请问如果只能使用这个盒子称量依次，能够准确地量出多少升的水？（半✔半✖）
- q5: 72、36、24、18、( )（✖）
4、创造性写作（3个）
- q1: 请续写一个故事开头：“在一个寒冷的冬夜，小镇图书馆的灯突然熄灭了……”
- q2: 编写一首关于秋天落叶的五言律诗。
- q3: 写一个关于人工智能与人关系的短篇小说。
5、代码编写（3个）
- q1: 用python编写一个函数，用于判断一个数是否为质数。
gemini所写代码如下：
def is_prime(n):
"""
判断一个数是否为质数
args:
n: 要判断的数
returns:
true 如果n是质数，false 如果不是
"""
if n <= 1:
return false
if n % 2 == 0 and n != 2:
return false
for i in range(3, int(n ** 0.5) + 1, 2):
if n % i == 0:
return false
return true
print(is_prime(13)) # true
print(is_prime(15)) # false
- q2: 用python编写一个程序，检查一个字符串是否为回文（正读反读都一样的词）。
gemini所写代码如下：
def is_palindrome(s):
"""
检查一个字符串是否为回文
args:
s: 要检查的字符串
returns:
true 如果s是回文，false 如果不是
"""
s = s.lower() # 将字符串转换为小写
s = "".join(ch for ch in s if ch.isalnum()) # 删除非字母数字字符
return s == s[::-1] # 将字符串反转并与原字符串比较
print(is_palindrome("racecar")) # true
print(is_palindrome("madam")) # true
print(is_palindrome("hello")) # false
- q3: 用python编写一个程序，实现二叉树的深度优先搜索（dfs），并返回所有节点的遍历顺序。
def dfs(root):
"""
实现二叉树的深度优先搜索
args:
root: 二叉树的根节点
returns:
所有节点的遍历顺序
"""
if root is none:
return []
result = []
# 递归访问左子树
result += dfs(root.left)
# 访问根节点
result.append(root.val)
# 递归访问右子树
result += dfs(root.right)
return result
class treenode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left = none
self.right = none
root = treenode(1)
root.left = treenode(2)
root.right = treenode(3)
root.left.left = treenode(4)
root.left.right = treenode(5)
print(dfs(root)) # [4, 2, 5, 1, 3]
6、对话理解与情感交流（2个）
- q1: 我今天心情不好，能给我讲个笑话吗？
- q2: 你能帮我分析一下最近压力大的原因，并提供缓解压力的方法吗？
7、翻译任务（1个）
- q: 将这段文字翻译成英语：“张骞(zhang qian)是中国第一个伟大的探险家。他不畏艰险，克服重重困难，两次出使西域，开通了中国同西亚和欧洲的通商关系，将中国的丝和丝织品运往西亚和欧洲，开拓了历史上著名的“丝绸之路”。同时，他又将西域的风土人情、地理文化以及特有物种等介绍到中原，极大地开阔了人们的视野。
正如历史学家所指出的那样，如果没有张骞出使西域，就不可能有丝绸之路的开辟，也就不会有汉朝同西域或欧洲的文化交流。”（六级翻译原题）
- q: 再将这段英语翻译成中文
8、策略规划（1个）
- q: 假设你是某初创公司的ceo，公司在市场扩张过程中遇到了资金短缺问题，你将如何制定一份详尽的战略计划，既保证业务持续增长又能吸引新的投资者？
本次测评就到这里，接下来总结一下感受。
三、测试结果（仅代表个人观点）
根据之前使用3.5和4的感受，gemini整体实力大概在gpt3.5 - 4之间的水平，小部分能力确实超过了4，但综合实力gpt4目前更强一些。至于官方公布的实力对比，可能是付费版本，或预览版本之间的比较，笔者对此尚存疑惑，不在此表态，欢迎大家评论谈一下你们的观点。
不过从gpt3.5到今天的gemini，给我一个感受就是，铁打的流水（机器人）很长一段时间内不可能完全替代有创造性的人。相比于担心ai发展太快，不如精进技术，做ai的引领者！
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