我要评论一、简介
dataframe.head()是pandas库中一个非常重要的函数，用于返回dataframe对象的前n行。默认情况下，如果不指定参数，head()函数会返回前5行数据。
二、语法和参数
dataframe.head(n=5)
- n: int, 可选参数。指定返回的行数，默认为5。
三、实例
3.1
代码：
import pandas as pd
# 创建一个简单的dataframe
data = {
'name': ['alice', 'bob', 'charlie', 'david', 'eve'],
'age': [25, 30, 35, 40, 45],
'city': ['new york', 'los angeles', 'chicago', 'houston', 'phoenix']
}
df = pd.dataframe(data)
# 使用head()函数
print(df.head())
输出：
name age city
0 alice 25 new york
1 bob 30 los angeles
2 charlie 35 chicago
3 david 40 houston
4 eve 45 phoenix
3.2
代码：
# 使用head()函数返回前3行 print(df.head(3))
输出：
name age city
0 alice 25 new york
1 bob 30 los angeles
2 charlie 35 chicago
四、注意事项
- 参数n必须是一个整数：如果传递的不是整数，函数将抛出typeerror。
- 返回的数据类型：head()函数返回的是一个dataframe，与原始dataframe具有相同的结构。
- 对数据的影响：head()函数不会改变原始dataframe，它只是返回一个视图，不会对原始数据进行任何修改。
到此这篇关于pandas中dataframe.head()函数的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关pandas dataframe.head()内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
发表评论