2024装机新选择! 光威天策DDR5 5600 24GBX2内存评测_内存

对于内存时序极其敏感的《绝地求生》游戏中，按照平均帧率来算，即便是4k分辨率，优化时序后的ddr5 5600c36 48gb可领先自身xmp状态达到13%，而相比主流ddr5 6000c34 32gb xmp，48gb有优化情况下也能领先3%。

光威天策ddr5 5600c40 48gb(24*2) xmp设定，lm studio运行载入通义千问1.5-72b大语言模型，推荐gpu负载数值50，使用nvidia cuda加速，显存容量占用22gb，内存容量占用35.4gb

ddr5 6000c34 32gb(16*2) xmp设定，lm studio运行载入通义千问1.5-72b大语言模型，推荐gpu负载数值50，使用nvidia cuda加速，显存容量占用22gb，内存容量占用31.4gb

生产力显然才是48gb ddr5的主战场，就拿跑超大参数量的大语言模型来看，32gb从载入模型到内存阶段已经完全爆掉，而且需要搭配rtx 4090 24gb这样的旗舰卡才能勉强跑起来，而48gb ddr5内存余量还是有一些的，可以留给系统和其他程序一些空间。

光威天策ddr5 5600cl40-40-40-96 48gb(24*2) xmp设定，运行通义千问1.5-72b大语言模型，推理速度为3.36 tok/s

光威天策ddr5 5600cl36-38-38-76 48gb(24*2) 优化时序设定，运行通义千问1.5-72b大语言模型，推理速度为3.96 tok/s

ddr5 6000c34 32gb(16*2) xmp设定，运行通义千问1.5-72b大语言模型，推理速度为3.34 tok/s

实际在运行大语言模型时，32gb ddr5 6000c34 xmp的运行效率只能等同于48gb ddr5 5600c40 xmp状态，而且重点是运行时不能使用任何其他程序，比如浏览器、微信等，否则会严重影响推理速度或者导致ai直接卡住不动，因为其32gb容量已经完全载入到模型当中了，而48gb容量就比较充裕了，一边推理还能聊聊微信、看看视频啥的，并且在简单优化时序后，还可以提升18%推理性能，简直就是为生产力而生。

结语

体验下来，光威天策ddr5 5600 48gb（24*2）的核心卖点，主打就是大容量和性价比，在生产力的项目中，它充裕的余量不但可以实现多程序运行，而且性能相比32gb ddr5高很多。如果对于本身的xmp时序不满足，推荐在它的基础上优化，也可以提升不少性能，包括内存延迟方面，对于游戏帧数提升是有帮助的。目前光威天策ddr5 5600 48gb（24*2）京东售价为699元，基本和ddr4相同容量是差不多价格，更新换代正是时候，强烈推荐给那些追求大容量和性价比的普通用户。