C#实现将CSV转为XLSX文件_C#

前言

microsoft excel的xlsx格式以及基于文本的csv（逗号分隔值）格式，是数据交换中常见的文件格式。应用程序通过实现对这些格式的读写支持，可以显著提升性能。在本文中，小编将为大家介绍如何在c#中以编程的方式将市场数据csv文件转化为xlsx 文件。

具体操作步骤如下：

创建项目（使用intellij idea创建一个新的maven项目）
查询数据（使用alphavantage web服务获取csv格式的月度btc-usd数据）
加载csv（使用grapecity documents for excel api）
处理csv（重新排列列、创建表格并创建带有趋势线的图表）
返回xlsx（使用grapecity documents for excel api）

实现步骤

创建项目

（1）使用 visual studio 2022，创建一个新项目 ( ctrl+shift+n ) 并在下拉列表中选择 c#、所有平台和 webapi ，以快速找到项目类型asp.net core web api，然后选择它并单击下一步。

（2）输入btc_chart_webservice 作为项目名称并选择项目的位置，然后单击下一步。

（3）对于 framework ，选择 .net 6.0（长期支持）或更高版本。在对话框中为其他配置选择默认值后，单击 “下一步”。

（4）这将创建一个模板 asp.net core webapi 项目，其中包含返回天气预报的示例代码。我们的项目中不需要它，但我们可以重用和重新调整控制器的用途。

使用解决方案资源管理器 ( ctrl+alt+l ) 将项目中的控制器文件（在 controllers下）重命名为 btcchartcontroller.cs：

在 controllers下，将 weatherforecastcontroller.cs 文件重命名为 btcchartcontroller.cs ，当更改文件名时， visual studio 将提示您并询问您是否还要更改项目中的所有代码引用 - 在对话框中单击“是” ：

然后在解决方案资源管理器 ( ctrl+alt+l ) 中，右键单击 “依赖项” 并选择 “管理 nuget 包”：

查询数据

创建一个csv类，用于从alphavantage web服务查询csv格式的月度btc-usd数据。小编在该类中创建一个getcsvdata方法用于获取具体的数据（在代码中替换成你的api密钥即可）：

// get the csv data from the alphavantage web service
private string getcsvdata()
{
    string csv;
    string api_key = "your_key_here";
    string query_url = $"https://www.alphavantage.co/query?function=digital_currency_monthly&symbol=btc&market=usd&apikey={api_key}&datatype=csv";
    uri queryuri = new uri(query_url);
    using (httpclient client = new httpclient())
    {
        task<string> t = client.getstringasync(queryuri);
        while (!t.iscompleted)
            t.wait();
        csv = t.result;
    }
    return csv;
}

加载csv

现在，将get()方法的代码替换为以下代码片段。这会：

将httpget属性中的 name更新为 getbtc-usdchartworkbook，
将返回类型更改为 filecontentresult，
注释掉与天气预报相关的代码
添加调用getcsvdata() 的代码并将其导入到新工作簿中

btcchartcontroller.get

[httpget(name = "getbtc-usdchartworkbook")]
//public ienumerable<weatherforecast> get()
public filecontentresult get()
{
    //return enumerable.range(1, 5).select(index => new weatherforecast
    //{
    //    date = datetime.now.adddays(index),
    //    temperaturec = random.shared.next(-20, 55),
    //    summary = summaries[random.shared.next(summaries.length)]
    //})
    //.toarray();
 
    // first get csv data
    string csv = getcsvdata();
 
    // create new workbook
    iworkbook wbk = new workbook();
    // open csv data in gcexcel using memorystream
    using (stream s = new memorystream())
    {   // convert to byte array using utf8 encoding
        byte[] arr = system.text.encoding.utf8.getbytes(csv.tochararray());
        s.write(arr);
        s.seek(0, seekorigin.begin);
        // open csv in workbook
        wbk.open(s, openfileformat.csv);
    }

处理csv

接下来，复制以下代码（在上一个代码片段中的using块之后）以处理工作簿中的 csv ：

btcchartcontroller.get（续）

public static void processworkbook(workbook workbook){
    iworksheet worksheet = workbook.getworksheets().get(0);
    // 把第k列数据移动到b列位置
    worksheet.getrange("b:b").insert();
    worksheet.getrange("k:k").copy(worksheet.getrange("b:b"));
    worksheet.getrange("k:k").delete();

    // 获取数据范围
    irange usedrange = worksheet.getusedrange();

    // 创建表格
    itable addtable = worksheet.gettables().add(usedrange, true);
    addtable.setname("每月数据");
    usedrange.autofit();

    // 创建图表
    ishape ishape = worksheet.getshapes().addchart(charttype.stockvohlc, 0, 0, usedrange.getwidth(), usedrange.getheight());
    ichart chart = ishape.getchart();
    chart.getcharttitle().settext("每月开盘-最高-最低-收盘-成交量");
    chart.getseriescollection().add(worksheet.getrange(0,0,usedrange.getrowcount(),6), rowcol.columns,true,true);
    iaxis categoryaxis  = chart.getaxes().item(axistype.category);
    categoryaxis.setbaseunit(timeunit.months);
    categoryaxis.getticklabels().setorientation(45);
    categoryaxis.getticklabels().setnumberformat("d/m/yyyy");

    itrendline voltrend  = chart.getseriescollection().get(0).gettrendlines().add();
    voltrend.setname("3个月移动平均成交量");
    voltrend.settype(trendlinetype.movingavg);
    voltrend.setperiod(3);
    voltrend.getformat().getline().getcolor().setrgb(color.getblue());
    voltrend.getformat().getline().setdashstyle(linedashstyle.rounddot);

    itrendline hightrend  = chart.getseriescollection().get(2).gettrendlines().add();
    hightrend.setname("3个月移动平均最高价");
    hightrend.settype(trendlinetype.movingavg);
    hightrend.setperiod(3);
    hightrend.getformat().getline().getcolor().setrgb(color.getgreen());
    hightrend.getformat().getline().setdashstyle(linedashstyle.rounddot);

    itrendline lowtrend  = chart.getseriescollection().get(3).gettrendlines().add();
    lowtrend.setname("3个月移动平均最低价");
    lowtrend.settype(trendlinetype.movingavg);
    lowtrend.setperiod(3);
    lowtrend.getformat().getline().getcolor().setrgb(color.getred());
    lowtrend.getformat().getline().setdashstyle(linedashstyle.rounddot);
}

首先，代码获取包含 csv数据的iworksheet ，并重新排列列以将 volume 列放在 date 和 open列之间。然后，它创建一个名为 btc_monthly的表，其中包含 csv 数据并自动调整表中的列。

然后，代码在整个表格范围内添加一个stockvohlc 类型的工作表（成交量-开盘-高-低-收盘）新图表，设置图表标题，将系列添加到图表中，将类别轴单位更改为“月”，更新类别轴刻度标签方向和数字格式，然后创建三个 trendlines。趋势线以蓝色显示成交量的三个月移动平均线，以绿色显示最高价，以红色显示最低价。

返回xlsx

最后，创建一个main类，并添加相关方法作为整个程序的入口，右键执行程序后就可以获得最终的excel xlsx文件。

    // save workbook to xlsx and return from web service as "btc_chart.xlsx"
    using (memorystream ms = new memorystream())
    {
        wbk.save(ms, savefileformat.xlsx);
        ms.seek(0, seekorigin.begin);
        byte[] bytes = ms.toarray();
        return file(bytes, "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet", "btc_chart.xlsx");
    }
} // get()

运行结果如下所示：