我要评论1. 概述
就像生活中的物品，都有自己所属的分类一样，数据也有自己所属的『数据类型』。
例如之前写过的这段代码：
'张三' 18 65.2 "李四" 22 74.6
在上述代码中：
- ’张三’、"李四"这两个字面量，属于『字符串』类型。
- 18、22 这两个字面量，属于『整数』类型。
- 65.2、74.6这两个字面量，属『浮点数』类型。
三种最常见的数据类型：
| 类型名称 | 英文名 | 举例 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 整型 | int | 5, -3, 0, 2025 | 整数（不带小数点的数） |
| 浮点型 | float | 3.14, -0.01 | 带小数点的数 |
| 字符串 | string | "hello", 'python' | 文本，要用引号包起来 |
数据类型不只上述的这三种，还有很多种，暂且先知道以上这三种即可
2. 查看数据类型
通过type()可以查看数据类型，type()会返回当前数据的具体类型。
# 使用变量接收 type() 返回的类型
result1 = type('张三')
result2 = type(18)
result3 = type(72.5)
print(result1) # <class 'str'> 注意此处返回的不是string，是 string 的简写：str
print(result2) # <class 'int'>
print(result3) # <class 'float'>
在 python 中：变量无类型，数据有类型。
例如a = 10，其中a是没有类型的，但a所关联的数据10是有类型的，10是整型，我们经常说a是整型，其实是一种不太严谨的表述，严谨的表述应该是：a所对应的数据10是整型。
也可以把变量交给type()，最终返回的是：变量所对应的数据的类型。
name = '张三' age = 18 weight = 72.5 # 使用变量接收type()返回的类型 result1 = type(name) result2 = type(age) result3 = type(weight) # 打印这三个数据类型 print(result1) # <class 'str'> print(result2) # <class 'str'> print(result3) # <class 'float'>
当然也可以不使用变量接收，直接打印type()的结果
name = '张三' age = 18 weight = 72.5 # 打印这三个数据类型 print(type(name)) # <class 'str'> print(type(age)) # <class 'str'> print(type(weight)) # <class 'float'>
3. 整形
什么是整型？
所谓整型就是没有小数点的数字， python 中的整型，可以是任意大小的整数，包括负整数。
分隔符
当书写很大的数时，可使用下划线将数字分组，使其更清晰易读；
python 自动忽略数字之间的下划线，并且这种写法也适用于浮点数，但要注意：此种写法只有 python3.6 及以上版本才支持。
num1 = 10_000_000 print(num1)
整型上限值
python 中存储整数上限值的大小取决于：计算机的内存和处理能力，我们先来认识一下『幂运算符』，代码如下：
a = 3 ** 2 # 表示3的平方 b = 2 ** 3 # 表示2的3次方 print(a) # 9 print(b) # 8
通过幂运算，构建一个很大的数，随后打印它，我们会发现：代码报错了。
a = 9 ** 9999 # 9的9999次方 print(a) # 打印x
上面报错中提及了"exceeds the limit (4300 digits)"，但这并不代表 python 最大只能表示4300位的数，比如我们把print删掉，会发现代码正常运行，并且此时的a也是可以正常参与数学运算的。
a = 9 ** 9999 # 9的9999次方 b = a + 100
那加上了print(a)为什么报错呢？原因如下：
调用print(a)时，python 底层会把a的类型转换成『字符串类型』再输出，而从 python3.11 起，python 对超大整数转换字符串的长度进行了限制，默认位数是4300位。
扩展知识（了解即可）：
通过如下代码，可以解除字符串转换时的4300位限制，如下代码中包含模块相关内容，我们还没有讲到，所以不必纠结下面代码的具体含义，只需要先知道：4300位的限制可以修改即可。
import sys sys.set_int_max_str_digits(0) # 设置为0表示不作任何限制 x = 9 ** 9999 # 9的9999次方 print(x) # 打印x
案例：
# 所谓整型，就是没有小数点的数字，可以是正数，也可以是负数，也可以是0。 age = 18 temp = -15 score = 0 # 当数很大时，我们可以使用下划线将数字进行分组，来让数字变得更易读。 salary = 300_000 house_price = 3_200_000 graduates = 12_000_000 print(salary, house_price, graduates) # python中整数的上限值，取决于执行代码的计算机的内存和处理能力。 a = 9 ** 9999
4. 浮点型
什么是浮点型？
所谓浮点型，就是带小数点的数字，比如：3.14、-0.5、2.0都是浮点数。
浮点型的表示方式
直接写
# 浮点型就是带有小数点的数字。 weight = 65.2 balance = 1425.58 out_temp = -25.2 price = 120.0
科学计数法
# 浮点型的科学计数法表示。 speed_of_sound = 3.4e+2 # 3.4乘以10的2次方。 world_population = 7.8e9 # 7.8乘以10的9次方。 distance_sun_earth = 1.496e8 # 1.496乘以10的8次方。 speed_of_light = 2.998e+8 # 2.998乘以10的8次方。 one_ml = 1e-3 # 1乘以10的-3次方。 one_mg = 1e-3 # 1乘以10的-3次方。
案例：
# 浮点型就是带有小数点的数字。 weight = 65.2 balance = 1425.58 out_temp = -25.2 price = 120.0 # 浮点型的科学计数法表示。 speed_of_sound = 3.4e+2 # 3.4乘以10的2次方。 world_population = 7.8e9 # 7.8乘以10的9次方。 distance_sun_earth = 1.496e8 # 1.496乘以10的8次方。 speed_of_light = 2.998e+8 # 2.998乘以10的8次方。 one_ml = 1e-3 # 1乘以10的-3次方。 one_mg = 1e-3 # 1乘以10的-3次方。 print(one_ml, one_mg)
5. 字符串
字符的四种定义方式
| 写法 | 示例 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 单引号 | '你好，兮动人' | 单行字符串（不能直接换行，换行需要使用圆括号） |
| 双引号 | "你好，兮动人" | 单行字符串（不能直接换行，换行需要使用圆括号） |
| 三个单引号 | '''你好，兮动人''' | 多行字符串（可以直接换行） |
| 三个双引号 | """你好，兮动人"""" | 多行字符串（可以直接换行） |
下面代码所表示的都是字符串：
# 单引号和双引号的写法是等价的，二者都不能直接换行（要用圆括号才能换行），单引号用的多。 message1 = '兮动人!' message2 = "xdr!" # 三个单引号的写法，可以直接换行，并且可以作为多行注释使用。 message3 = '''xdr630!''' # 三个双引号的写法，可以直接换行，也可以作为多行注释使用，还能作为文档字符串使用。 message4 = """云兮动人!"""
字符串的格式化输出
写法 1：直接用加号进行拼接，写起来很麻烦，而且只能是字符串之间拼接。
name = '张三' gender = '男' weight = 65.2 age = 12 info1 = '我叫' + name + '，我是' + gender + '生'
写法 2：使用占位符。
具体规则：
- %s占位字符串
- %f占位浮点数
- %i占位整数
- %d占位十进制的整数
- %s是万能的（如果我们提供的数据不是字符串，那 python 就会把数据转成字符串）。
name = '张三' gender = '男' weight = 65.2 age = 12 info2 = '我叫%s，我是%s生，我体重是%f，年龄是%d' % (name, gender, weight, age)
写法 3：使用 f-string，这是目前 python 最推荐的方式。
name = '张三'
gender = '男'
weight = 65.2
age = 12
info3 = f'我叫{name}，我是{gender}生，我体重是{weight}，年龄是{age}'
占位符精度控
在占位符前方，可以使用m.n的形式来指定精度，具体规则见下图：
示例：
info = '我叫%-4.1s，性别是%3.2s，体重是%-9.3f，年龄是%-6.4d' % (name, gender, weight, age)
转义字符
在字符串中，有些字符不能直接写（换行、制表符、引号等）这时就要使用转义字符。
例如下面的message字符串中包含了一个单引号，但如果就这样直接写，就会报错
print('在python中，可以使用'包裹一个字符串')
使用转义字符后，即可正常输出：
print('在python中，可以使用\'包裹一个字符串')
常见的转义字符梳理：
测试代码：
# 使用 \' 输出 '
print('在python中，可以使用\'包裹一个字符串')
# 使用 \" 输出 "
print("在python中，可以使用\"包裹一个字符串")
# 使用 \n 进行换行
print('注册会员需要以下信息：\n姓名\n年龄\n手机号')
# 使用 \\ 输出 \
print('d:\\nice')
# 使用 \b 删除前一个字符
print('helloo\b')
# 使用 \r 使光标回到本行开头，覆盖输出
print('67%\r68%')
# 使用 \t 表示水平制表符（让光标跳转到下一个制表位）
# 一个制表位到底是几位，是不确定的，但我们可以通过在字符串后面加.expandtabs()来指定位数。
print('1234123412341234')
print('ab\tcd.expandtabs(4)')
print('abc\td.expandtabs(4)')
print('abcd\ta.expandtabs(4)')
print('我是\t中文.expandtabs(4)')
print('12341234123412341234')
print('姓名\t性别\t年龄')
print('张三\t男\t\t18')
print('李四\t女\t\t25')
print('王五\t男\t\t32')
以上就是python常用数据类型教程之整型(int)、浮点型(float)和字符串(str)教学的详细内容，更多关于python常用数据类型的资料请关注代码网其它相关文章！
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