我要评论引言
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录，这样性能很差，也很容易造成阻塞
例如：
几百条或几千条数据需要同时更新，一条条更新就会很慢了
下面介绍mysql 批量更新的以下四种方法：
1、replace into 批量更新
replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');
2、insert into ...on duplicate key update批量更新
insert into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);
3、创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update
create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50)); insert into tmp values (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy'); update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;
注意：
这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。
4、使用mysql 自带的语句构建批量更新
mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现
update yoiurtable
set dingdan = case id
when 1 then 3
when 2 then 4
when 3 then 5
end
where id in (1,2,3)这句sql 的意思是，更新dingdan 字段，如果id=1 则dingdan 的值为3，如果id=2 则dingdan 的值为4……
where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。
确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
如果更新多个值的话，只需要稍加修改：
update categories
set dingdan = case id
when 1 then 3
when 2 then 4
when 3 then 5
end,
title = case id
when 1 then 'new title 1'
when 2 then 'new title 2'
when 3 then 'new title 3'
end
where id in (1,2,3)到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。
总结
更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。
replace into 和 insert into on duplicate key update的不同在于：
- replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的。
- insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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