我要评论在日常的编程工作中，我们经常需要对图像进行处理。无论是给图片加水印、标注目标检测的边框，还是简单的图像编辑，“在图片上画线”都是最基础也是最常用的操作之一。
今天，我们就来详细聊聊如何使用 python 在图片上画线。我们将主要使用两个强大的库：opencv 和 pillow (pil)。
一、 准备工作：安装依赖库
在开始之前，请确保你已经安装了必要的库。打开终端（terminal 或 cmd），运行以下命令：
# 安装 opencv (推荐用于计算机视觉任务) pip install opencv-python numpy # 安装 pillow (推荐用于简单的图像处理) pip install pillow
二、 核心概念：坐标系与颜色
在画线之前，有两个概念必须搞懂，否则你画出的线可能会“消失”或者颜色不对。
- 坐标系：
- 在计算机视觉中，图像的左上角是原点
(0, 0)。 - x 轴向右增长，y 轴向下增长。
- 坐标格式通常是
(x, y)或者(列, 行)。
- 在计算机视觉中，图像的左上角是原点
- 颜色通道：
- opencv 使用的是 bgr 格式（蓝、绿、红），而不是常见的 rgb。
- pillow 使用的是 rgb 格式。
- 颜色值通常是 0-255 的整数元组，例如红色在 opencv 中是
(0, 0, 255)，在 pillow 中是(255, 0, 0)。
三、 方法一：使用 opencv (cv2) —— 专业且强大
opencv 是计算机视觉领域的行业标准，功能极其丰富。
1. 基础画线：cv2.line()
这是最直接的方法。
import cv2
import numpy as np
# 1. 创建一张黑色的空白图片 (高500, 宽500, 3通道)
# 注意：opencv 的 shape 顺序是 (高度, 宽度, 通道数)
image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)
# 2. 定义起点和终点
start_point = (50, 50) # (x, y)
end_point = (450, 450)
# 3. 定义颜色 (bgr格式：蓝色)
color = (255, 0, 0)
# 4. 定义线宽
thickness = 5
# 5. 画线
cv2.line(image, start_point, end_point, color, thickness)
# 6. 显示图片
cv2.imshow("opencv line", image)
cv2.waitkey(0) # 等待按键
cv2.destroyallwindows()
# 7. 保存图片
cv2.imwrite("opencv_line.jpg", image)
2. 进阶玩法
a. 画带箭头的线
opencv 甚至提供了现成的箭头函数：
# 在上面的代码基础上替换 cv2.line 为： cv2.arrowedline(image, (50, 100), (450, 100), (0, 255, 0), 5, tiplength=0.1)
b. 画虚线/抗锯齿线
cv2.line 默认可能会有锯齿。如果要更平滑的线（抗锯齿），可以使用 cv2.line_aa 标志（但在较新版本中，line_type 参数已被整合，通常高分辨率下直接画即可，或者使用更复杂的绘制方法）。
如果你想画虚线，opencv 没有直接函数，需要自己写个小逻辑：
def draw_dashed_line(img, start, end, color, thickness=1, dash_len=10):
x1, y1 = start
x2, y2 = end
dx, dy = x2 - x1, y2 - y1
steps = max(abs(dx), abs(dy)) // dash_len
if steps == 0: steps = 1
for i in range(0, steps, 2): # 每隔一段画一段
t1 = i / steps
t2 = (i + 1) / steps if (i + 1) < steps else 1.0
p1 = (int(x1 + t1 * dx), int(y1 + t1 * dy))
p2 = (int(x1 + t2 * dx), int(y1 + t2 * dy))
cv2.line(img, p1, p2, color, thickness)
# 使用
draw_dashed_line(image, (50, 200), (450, 200), (0, 255, 255), 3)
c. 画半透明线
opencv 画半透明线稍微麻烦一点，需要使用 cv2.addweighted 进行图像混合：
overlay = image.copy() cv2.line(overlay, (50, 300), (450, 300), (0, 0, 255), 10) # 红色粗线 # 混合原图和覆盖层 cv2.addweighted(overlay, 0.5, image, 0.5, 0, image)
四、 方法二：使用 pillow (pil) —— 轻量且直观
如果你只是做简单的图片编辑（如加水印、画装饰线），pillow 的 api 更加 pythonic，更容易上手。
from pil import image, imagedraw
# 1. 创建一张白色背景的图片
img = image.new('rgb', (500, 500), color='white')
# 2. 创建一个可以在上面绘制的对象
draw = imagedraw.draw(img)
# 3. 定义坐标 [(x1, y1), (x2, y2)]
xy = [50, 50, 450, 450]
# 4. 定义颜色 (rgb格式：红色) 和线宽
fill_color = (255, 0, 0)
width = 5
# 5. 画线
draw.line(xy, fill=fill_color, width=width)
# 也可以连续画多条线段
draw.line([(50, 100), (200, 100), (200, 200), (350, 200)], fill='blue', width=3, joint='curve')
# 6. 显示图片 (会调用系统默认图片查看器)
img.show()
# 7. 保存
img.save("pillow_line.jpg")
pillow 的优势：
- 坐标可以直接用列表
[(x1,y1), (x2,y2)]，也支持连续点。 - 颜色可以直接用英文单词
'red','blue'。 - 支持
joint参数让折线拐角处变圆滑。
五、 实战案例：给图片打马赛克（画粗线覆盖）
有时候我们需要遮挡图片中的敏感信息（如车牌、人脸），最简单的方法就是在上面画粗线或者矩形覆盖。
需求：在图片上画一条黑色的粗横线遮挡文字。
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("test_image.jpg") # 替换成你的图片路径
# 定义遮挡区域的y坐标范围
y_top = 100
y_bottom = 150
# 在这个区域内画黑色的粗线（实际上画矩形更合适，但画线也能模拟）
# 这里我们用循环画多条线模拟粗线带，或者直接用 rectangle
start_point = (0, y_top)
end_point = (img.shape[1], y_bottom) # img.shape[1] 是宽度
# 画一个填充的矩形来遮挡
cv2.rectangle(img, start_point, end_point, (0, 0, 0), -1) # -1 表示填充
cv2.imshow("censored", img)
cv2.waitkey(0)
六、 总结与建议
| 特性 | opencv (cv2) | pillow (pil) |
|---|---|---|
| 主要用途 | 计算机视觉、视频分析、复杂图像算法 | 基础图像处理、web后端图片生成、格式转换 |
| 画线函数 | cv2.line() | imagedraw.line() |
| 颜色格式 | bgr (容易踩坑) | rgb (符合直觉) |
| 坐标系 | (x, y) / (列, 行) | (x, y) |
| 性能 | 极高 (c++底层) | 中等 (python底层) |
| 易用性 | 稍复杂，参数多 | 非常简单，api友好 |
我的建议：
- 如果你在做目标检测、人脸识别、视频流处理，请无脑选择 opencv。
- 如果你只是想给照片加个水印、生成验证码、简单的裁剪缩放，pillow 会让你写得更开心。
以上就是使用python在图片上画线的两种主流方法的详细内容，更多关于python在图片上画线的资料请关注代码网其它相关文章！
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