C++ opencv之视频读写(VideoCapture，VideoWriter)的实现_Java

这篇博客主要讲解opencv中视频读写。
主要涉及到两个api函数：
videocapture
videowriter

一、函数简介

1.1 videocapture

视频文件读取、摄像头读取、视频流读取
videocapture既支持从视频文件(.avi ， .mpg格式)读取，也支持直接从摄像机(比如电脑自带摄像头)中读取。要想获取视频需要先创建一个videocapture对象，videocapture对象的

创建方式有以下三种：

【方式一】是从文件（.mpg或.avi格式）中读取视频，**对象创建以后，opencv将会打开文件并做好准备读取它，如果打开成功，我们将可以开始读取视频的帧，并且cv::videocapture的成员函数isopened()将会返回true（建议在打开视频或摄像头时都使用该成员函数判断是否打开成功）。

方法：  cv::videocapture capture(const string& filename);  // 从视频文件读取 
例程：  cv::videocapture capture("c:/users/dada/data/gogo.avi");  // 从视频文件读取

【方式二】是从摄像机中读取视频，**这种情况下，我们会给出一个标识符，用于表示我们想要访问的摄像机，及其与操作系统的握手方式。对于摄像机而言，这个标志符就是一个标志数字——**如果只有1个摄像机，那么就是0，如果系统中有多个摄像机，那么只要将其向上增加即可。**标识符另外一部分是摄像机域（camera domain），用于表示摄像机的类型，这个域值可以是下面任一预定义常量。

cv::videocapture capture(int device );  //视频捕捉设备 id ---笔记本电脑的用0表示

【方式三】先创建一个捕获对象，然后通过成员函数open()来设定打开的信息，操作如下。

cv::videocapture videocapture;  这里的第二个videocapture是一个对象名
videocapture.open( "c:/users/dada/data/gogo.avi" );

将视频帧读取到cv::mat矩阵中，有两种方式：一种是read()操作；另一种是 “>>”操作。

cv::mat frame;  
cap.read(frame); //读取方式一  
cap >> frame; //读取方式二

1.2 videowriter

功能：视频写出、文件保存
我们先来看一下opencv3中的这个函数原型：

videowriter  video_writer;
video_writer.open(const string& filename, int fourcc, double fps,size framesize, bool iscolor=true);

参数意义：

filename：保存文件名称及路径；
fourcc：表示压缩帧的codec，一般用cv_fourcc(‘m’,‘j’,‘p’,‘g’) = motion-jpeg codec；
fps：表示帧率，可用video_writer.get(cv_cap_prop_fps)；
framesize：保存的视频大小；

而opencv4中与opencv3还是有一定区别的，这个再一会附代码的时候我会附两个不同版本的。

二、代码示例

附opencv4及以上所用代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	// 打开摄像头
	// videocapture capture(0); 

	// 打开文件
	videocapture capture;
	capture.open("c:/users/dell/desktop/opencv-master/samples/data/vtest.avi");
	if (!capture.isopened()) {
		printf("could not read this video file...\n");
		return -1;
	}
	size s = size((int)capture.get(cap_prop_frame_width),
		(int)capture.get(cap_prop_frame_height));
	int fps = capture.get(cap_prop_fps);
	printf("current fps : %d \n", fps);
	videowriter writer("c:/users/dell/desktop/picture/test.mp4", cap_opencv_mjpeg, fps, s, true);

	mat frame;
	namedwindow("camera-demo", window_autosize);
	while (capture.read(frame)) {
		imshow("camera-demo", frame);
		writer.write(frame);
		char c = waitkey(50);
		if (c == 27) {
			break;
		}
	}
	capture.release();
	writer.release();
	waitkey(0);
	return 0;
}

opencv3代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
	// 打开摄像头
	// videocapture capture(0); 

	// 打开文件
	videocapture capture;
	capture.open("d:/vcprojects/images/768x576.avi");
	if (!capture.isopened()) {
		printf("could not read this video file...\n");
		return -1;
	}
	size s = size((int)capture.get(cv_cap_prop_frame_width),
		(int)capture.get(cv_cap_prop_frame_height));
	int fps = capture.get(cv_cap_prop_fps);
	printf("current fps : %d \n", fps);
	videowriter writer("d:/test.mp4", cv_fourcc('d', 'i', 'v', 'x'), fps, s, true);

	mat frame;
	namedwindow("camera-demo", cv_window_autosize);
	while (capture.read(frame)) {
		imshow("camera-demo", frame);
		writer.write(frame);
		char c = waitkey(50);
		if (c == 27) {
			break;
		}
	}
	capture.release();
	writer.release();
	waitkey(0);
	return 0;
}

其实不是代码有什么区别只是一些标识符在不同opencv版本中的写法不一样。