Python结合Free Spire.XLS库实现TXT到CSV的高效转换_Python

引言

在数据处理、数据分析或报表生成场景中，txt 文本文件因格式灵活被广泛使用，但 csv 格式凭借结构化、易被 excel/pandas/数据库解析的优势，成为数据交互的主流选择。本文将分享如何用 python 结合 free spire.xls 库实现 txt 到 csv 的高效转换，覆盖基础转换、自定义分隔符、乱码解决等核心场景，零基础也能快速上手。

一、环境准备：安装免费 python 库

free spire.xls for python是一款免费的excel/csv处理库，无需安装microsoft excel即可实现文件格式转换、数据读写等操作，但有一定篇幅限制。

1.1 pip 安装命令

通过pip快速安装，兼容python 3.6及以上版本：

pip install spire.xls.free

1.2 安装常见问题解决

若安装失败，可尝试以下方案：

升级pip：python -m pip install --upgrade pip；
手动下载 whl 文件安装（官网地址)。

二、基础实现：txt 转 csv（逗号分隔）

2.1 场景说明

假设待转换的 data.txt 文件内容如下（逗号分隔）：

姓名,年龄,城市,职业
张三,25,北京,程序员
李四,30,上海,产品经理
王五,28,广州,设计师

2.2 python 代码实现

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

def txt_to_csv_basic(txt_path, csv_path):
    # 1. 创建workbook对象
    workbook = workbook()
    # 2. 获取第一张工作表
    worksheet = workbook.worksheets[0]
    
    # 3. 读取txt文件内容
    with open(txt_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()
    
    # 4. 将txt内容写入工作表
    row_index = 1  # spire.xls行索引从1开始
    for line in lines:
        # 去除换行符并按逗号分割
        row_data = line.strip().split(',')
        col_index = 1
        for cell_value in row_data:
            # 写入单元格
            worksheet.range[row_index, col_index].text = cell_value
            col_index += 1
        row_index += 1
    
    # 5. 保存为csv文件
    workbook.savetofile(csv_path, fileformat.csv)
    workbook.dispose()
    print(f"基础转换完成！csv文件已保存至：{csv_path}")

# 调用函数
if __name__ == "__main__":
    txt_file = "data.txt"
    csv_file = "output_basic.csv"
    txt_to_csv_basic(txt_file, csv_file)

转换后的 csv 文件：

2.3 代码解析

workbook()：创建 excel 工作簿对象，是 free spire.xls 的核心入口；
worksheets[]：获取指定工作表用于存储 txt 数据；
读取 txt 后按行分割，逐单元格写入工作表；
savetofile()：指定 fileformat.csv 即可将工作表导出为 csv 格式。

三、进阶场景：自定义分隔符/乱码处理

场景1：txt 文件为制表符（\t）分隔

若 data_tab.txt 内容为制表符分隔：

姓名	年龄	城市	职业
张三	25	北京	程序员
李四	30	上海	产品经理

只需修改分割符为 \t，代码如下：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

def txt_to_csv_tab_separator(txt_path, csv_path):
    workbook = workbook()
    worksheet = workbook.worksheets[0]
    
    with open(txt_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        lines = f.readlines()
    
    row_index = 1
    for line in lines:
        row_data = line.strip().split('\t')  # 按制表符分割
        col_index = 1
        for cell_value in row_data:
            worksheet.range[row_index, col_index].text = cell_value
            col_index += 1
        row_index += 1
    
    workbook.savetofile(csv_path, fileformat.csv)
    workbook.dispose()
    print(f"制表符分隔转换完成！文件路径：{csv_path}")

# 调用
txt_to_csv_tab_separator("data_tab.txt", "output_tab.csv")

场景2：解决 txt 转 csv 乱码问题

若 txt 文件编码为 gbk/gb2312，读取时指定对应编码即可：

# 仅修改读取txt的编码参数
with open(txt_path, 'r', encoding='gbk') as f:  # 替换为gb2312/utf-8-sig（含bom）
    lines = f.readlines()

四、常见问题与解决方案

问题现象	原因分析	解决方案
csv 文件打开后数据错位	txt 分隔符不统一	统一分隔符（如替换所有空格为逗号）
转换后中文显示为乱码	编码不匹配	读取 txt 时指定正确编码（utf-8/gbk/gb2312）
大文件转换卡顿/崩溃	一次性读取全部内容	采用分批读取+写入的方式
freespire 模块导入失败	安装不完整	重新安装或手动下载 whl 文件

五、扩展应用：批量转换多个 txt 文件

若需批量转换文件夹下所有 txt 文件为 csv，可结合 os 模块实现：

import os

def batch_txt_to_csv(txt_folder, csv_folder):
    # 创建csv文件夹（若不存在）
    if not os.path.exists(csv_folder):
        os.makedirs(csv_folder)
    
    # 遍历txt文件夹
    for file_name in os.listdir(txt_folder):
        if file_name.endswith(".txt"):
            txt_path = os.path.join(txt_folder, file_name)
            # 生成csv文件名（替换后缀）
            csv_name = file_name.replace(".txt", ".csv")
            csv_path = os.path.join(csv_folder, csv_name)
            # 调用基础转换函数
            txt_to_csv_basic(txt_path, csv_path)
    
    print(f"批量转换完成！所有csv文件已保存至：{csv_folder}")

# 调用（转换txt_files文件夹下所有txt，保存到csv_files文件夹）
batch_txt_to_csv("txt_files", "csv_files")

本文基于 free spire.xls for python 免费库实现了 txt 到 csv 的全场景转换，包括基础转换、自定义分隔符、乱码解决及批量转换，相比传统方法更简洁、稳定。free spire.xls for python 不仅支持 txt 转 csv，还可实现 csv 转 excel、excel 转 txt 等格式互转，满足数据处理的多样化需求。

以上就是python结合free spire.xls库实现txt到csv的高效转换的详细内容，更多关于python txt转为csv格式的资料请关注代码网其它相关文章！