我要评论链接提取, 正则神器, 批量文本, 小白脚本
故事开场
周一上午，老板甩给你一个 200 页的会议记录 txt：“把里面所有网址整理成 excel，午饭前给我！”
你打开文档一看，密密麻麻全是文字，网址藏在各个角落，复制粘贴能点到手抽筋。
这时，你从抽屉掏出“小白瑞士军刀”——links_extractor.py。
把它拖到 txt 文件上，双击，三秒后自动生成 xxx_links.txt，所有网址排队站好。
你直接复制进 excel，泡杯咖啡的功夫就交差。痛点解决：再也不用肉眼找链接，省时 99%。
代码解析
功能块 1：把文件读进来
像翻书一样，先把整本 txt 读进内存，后面才好找东西。
def read_text_file(file_path):
with open(file_path, encoding='utf-8') as f:
return f.read()
加 encoding='utf-8' 防止中文乱码，小白也能放心用。
功能块 2：用“网址捕手”抓链接
正则表达式就像一张渔网，http 开头或 www 开头都能一网打尽。
import re
def extract_urls(text):
pattern = r"(?:(?:https?|ftp):\/\/)?[\w/\-?=%.]+\.[\w/\-?=%.]+"
return re.findall(pattern, text)
re.findall 一次性把所有匹配结果装进列表，方便后面输出。
功能块 3：把结果写成新文件
抓到的链接按行写进 原文件名_links.txt，清爽不覆盖原文件。
def export_urls(urls, file_path):
with open(file_path.replace(".txt", "_links.txt"), "w", encoding='utf-8') as f:
f.write("\n".join(urls))
一行一个链接，excel 直接粘贴即可。
功能块 4：一键启动入口
把上面三块拼起来，双击脚本就能跑。
if __name__ == "__main__":
import sys
get_urls(sys.argv[1])
运行方式：
python links_extractor.py 会议记录.txt
如果还想更厉害
扩展点子 1：批量扫描整个文件夹
一次性抓完目录里所有 txt，结果合并到一张表。
import glob, os
all_urls = []
for txt_file in glob.glob("*.txt"):
all_urls.extend(extract_urls(read_text_file(txt_file)))
with open("all_links.txt", "w", encoding='utf-8') as f:
f.write("\n".join(set(all_urls))) # set 去重
双击后，整个文件夹的网址全进 all_links.txt。
扩展点子 2：加个迷你窗口，拖文件就能跑
用 tkinter 做 gui，小白再也不用敲命令。
import tkinter as tk
from tkinter.filedialog import askopenfilename
root = tk.tk()
root.withdraw() # 隐藏主窗口
file = askopenfilename(filetypes=[("text files", "*.txt")])
if file:
get_urls(file)
tk.messagebox.showinfo("完成", f"已生成 {file}_links.txt")
双击脚本→弹窗选文件→秒出结果，全程鼠标操作。
方法补充
使用python一次性批量下载网页内所有链接
完整代码
import os
import requests
from bs4 import beautifulsoup
# 目标网页的url
url = "https://" # 请将此处替换为实际的网页url
# 指定下载文件的文件夹路径
# 使用原始字符串
download_folder = r"d:\"
# 或者使用双反斜杠
# download_folder = "d:\\ascholarfolder\\"
# 创建下载文件夹（如果不存在）
if not os.path.exists(download_folder):
os.makedirs(download_folder)
# 获取网页内容
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = beautifulsoup(response.text, 'html.parser')
# 找到所有的 <a> 标签
for a_tag in soup.find_all('a'):
href = a_tag.get('href')
if href:
# 下载文件
file_name = href.split('/')[-1]
file_path = os.path.join(download_folder, file_name)
try:
file_response = requests.get(href)
if file_response.status_code == 200:
with open(file_path, 'wb') as file:
file.write(file_response.content)
print(f"已下载: {file_name}")
else:
print(f"下载失败: {href}")
except:
print(f"下载失败: {href}")
else:
print(f"无法获取网页内容: {url}")总结
links_extractor.py 这把 30 行瑞士军刀，用三招“读文本、抓链接、写文件”帮你把散落各处的网址瞬间归队。
再加批量扫描或迷你窗口，它就从命令行小工具升级为效率神器。
下次老板再甩 txt，你只需双击脚本，喝杯水的功夫就交卷！
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