我要评论pandas 概述
pandas 是基于 python 构建的用于数据操作和数据分析的软件库。pandas 库提供各种数据结构，专门用于通过简化的 python api 来处理表格数据集。pandas 是对 python 的扩展，可用于处理和操作表格数据，从而高效对数据集执行加载、对齐、合并和转换等操作。
作为一个数据分析工具，pandas 之所以受到欢迎，主要得益于它的多功能性和高效的性能。“pandas”的名称源自术语“panel data”，用于描述包含多个时间段观察结果的数据集，强调其专注于处理现实世界数据集的多样化数据结构。
pandas python api 支持表格、矩阵和时间序列等结构化数据格式，提供各种工具来处理杂乱或原始数据集，将其整理为简明的结构化格式，以便进行分析。为提高性能，会在后端源代码中使用 c 或 cython 来执行计算密集型操作。pandas 库本质上不支持多线程，这限制了其利用现代化多核平台的能力，并且无法高效处理大量数据。但是，python 生态系统中的新库和扩展程序有助于打破这一限制。
pandas 库可与更广泛的 python 数据分析生态系统内的其他科学工具相集成。
方法一：cmd命令行执行pip install pandas
1.windows+r，输入cmd打开命令行窗口，输入pip install pandas。
如下图所示
2.若出现下图所示的告警，说明版本有冲突。
按照提示输入pip install --upgrade pip，对pip进行升级
3.若出现下图所示的升级报错，输入python -m ensurepip，python -m pip install --upgrade pip
4.再输入pip install pandas进行安装
5.若依然安装报错，可采取方法二进行安装
方法二：找到pandas下载库，然后通过pip install [pandas包路径]安装
1.进入网站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
ctrl+f,输入pandas,找到需要的版本下载即可。
比如我要下载的是pandas-1.4.3-cp310-cp310-win_amd64.whl。
下载后保存到磁盘某一个路径下
2.打开cmd命令行，输入pip install [pandas包路径]
方法三：如果报超时的错，是因为国外的源文件在国内下载比较慢，可更换为国内的镜像。
使用清华大学的pandas镜像进行安装：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
下载很快，且无报错。
最后执行一下python -m pip list命令查看已经安装的包，可以看到不光pandas已经装好了，还安装了numpy库。
到此这篇关于python安装pandas库的文章就介绍到这了,更多相关python安装pandas库内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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