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在仅与锐龙线程撕裂者7980x、锐龙线程撕裂者7970x对比的其他处理器测试中，不同代的处理器在单核心性能上也有明显的区别。比如在cinebench 2024单核心渲染性能中，锐龙线程撕裂者7980x、锐龙线程撕裂者7970x的成绩都为122，采用zen 5架构的锐龙线程撕裂者9980x、锐龙线程撕裂者9970x单核心分数则能达到133分左右，锐龙9 9950x得益于更高的工作频率，单核心成绩为143分。在geekbench 6.4处理器性能测试中，锐龙线程撕裂者7980x、锐龙线程撕裂者7970x的单核心分数仅3100分出头，锐龙线程撕裂者9980x、锐龙线程撕裂者9970x能达到3330分以上，锐龙9 9950x的单核心测试则能获得3525分。
这也导致最终在多核心性能上，它们也有很明显的差异。比如锐龙线程撕裂者9980x、锐龙线程撕裂者9970x的cinebench 2024多核心渲染性能分别比锐龙线程撕裂者7980x、锐龙线程撕裂者7970x提升了13.2%、18.2%，锐龙线程撕裂者9980x、锐龙线程撕裂者9970x的geekbench 6.4处理器多核心性能分别比锐龙线程撕裂者7980x、锐龙线程撕裂者7970x提升了12.8%、17.7%。
在对处理器单线程、多线程性能进行综合评估的《鲁大师》处理器测试中，五款参测处理器也有明显的区别——锐龙线程撕裂者9980x是唯一一款处理器性能得分达到320万以上的产品，核心数量少一半的锐龙线程撕裂者9970x则能获得251万的得分，比同为32核心的锐龙线程撕裂者7970x领先了13.96%。核心数只有16颗的锐龙9 9950x则只有157万分的成绩。综合以上测试，不难看出尽管锐龙线程撕裂者9980x、锐龙线程撕裂者9970x与锐龙线程撕裂者7980x、锐龙线程撕裂者7970x在技术层面上只相差一代，但它们的单核心、多核心性能都有明显进步。
工作站专业应用性能测试
接下来就让我们通过实际应用测试来看看更强的处理器性能是否能在各类专业应用、软件中带来好处。因为锐龙线程撕裂者是为工作站打造的处理器，所以我们首先就使用specworkstation 4.0测试了各个测试平台在ai与机器学习、能源领域、金融服务、生命科学应用、媒体与娱乐行业与产品设计的性能表现。而锐龙线程撕裂者9980x在能源领域、金融服务、生命科学应用三个测试中能与其他处理器拉开非常显著的差距。比如在能源领域测试中，锐龙线程撕裂者9980x相对上一代的锐龙线程撕裂者7980x领先19%，相对同代但核心数少一半的锐龙线程撕裂者9970x也有46.3%的优势。这是因为能源领域测试中包括将卷积滤波器应用于图像的性能测试，用于模拟静电、热传导和流体流动的二维泊松方程求解，以及处理地震成像数据的地表相关多重预测性能测试（srmp），而这些测试都能调动远超64条cpu线程参与运算。
在金融服务测试中，该测试主要使用随机抽样运行蒙特卡洛模拟期权定价，使用微分方程评估期权定价的black-scholes模型，使用生成二项式树的迭代过程测试期权定价的二项式模型。同样在这些运算中也会调用远远超过64条的cpu线程参与运算，因此锐龙线程撕裂者9980x相对32核心锐龙线程撕裂者9970x领先了多达57.77%，相对同为64核心的上一代锐龙线程撕裂者7980x也有15.13%的性能优势。原因还是在于更多的处理器核心数量与zen 5架构的结合，比如锐龙线程撕裂者9980x每秒可运行326255.87次蒙特卡洛模拟期权定价，而锐龙线程撕裂者9970x每秒的运行次数只有203168.47次，锐龙线程撕裂者7980x每秒的运行次数为281989.96，锐龙线程撕裂者7970x的每秒运行次数则只有176997.98。
在ai与机器学习性能测试中，锐龙线程撕裂者9980x、锐龙线程撕裂者9970x两者的差距不大，但它们相对锐龙线程撕裂者7980x、锐龙线程撕裂者7970x两款上一代产品优势明显。ai与机器学习性能测试主要测试onnx推理、数据科学两大项目。在这些测试中由于cpu线程调用数量不会大幅超过64条，因此锐龙线程撕裂者9980x、锐龙线程撕裂者9970x的区别不明显，但借助zen 5架构优势，锐龙线程撕裂者9980x、锐龙线程撕裂者9970x在该测试中分别领先锐龙线程撕裂者7980x、锐龙线程撕裂者7970x达16%、27%，优势很明显。
在媒体与娱乐行业应用性能、产品设计性能测试中，锐龙线程撕裂者9980x依然位居前列，这是因为其中使用的部分测试会调用远超64条的cpu线程参与。比如锐龙线程撕裂者9980x使用luxcorerender引擎运行food食物的渲染速度可达15.19msamples/s，锐龙线程撕裂者9970x的渲染速度为9.19msamples/s，锐龙线程撕裂者7980x的渲染速度为12.52msamples/s，锐龙线程撕裂者7970x的渲染速度只有7.78msamples/s。
在openfoam使用xifoam求解器对湍流进行建模的测试中，锐龙线程撕裂者9980x只需要28.33秒就能完成任务，锐龙线程撕裂者9970x需要37.46秒，锐龙线程撕裂者7980x则需耗时33.61秒，锐龙线程撕裂者7970x的耗时则高达40.55秒。在使用rodinia cfd求解器测量计算流体动力学（cfd）性能测试时，锐龙线程撕裂者9980x的执行速度高达523.23iterations/s，锐龙线程撕裂者9970x的执行速度为389.33iterations/s，锐龙线程撕裂者7980x的执行速度达到468.53iterations/s，锐龙线程撕裂者7970x的执行速度则降至317.43iterations/s。
不难看出锐龙线程撕裂者9980x、锐龙线程撕裂者9970x显然更适合在工作站领域应用，首先不少工作站领域的应用测试都能调动远超64条cpu线程参与运算，再加上zen 5架构优势，可以充分发挥出锐龙线程撕裂者9980x的64核心、128条计算线程的性能。而锐龙线程撕裂者9970x则适用于预算有限，但希望获得更高性能的用户，借助zen 5架构，它的性能不仅远超锐龙线程撕裂者7970x，更在ai与机器学习测试中超过了64核心的锐龙线程撕裂者7980x，在生命科学应用性能、媒体与娱乐行业应用性能与产品设计性能测试中的成绩也非常接近锐龙线程撕裂者7980x。而锐龙9 9950x的处理器单线程性能虽然有优势，但由于核心数量差距太大，而专业工作站应用软件大多需要强大的多核心算力，所以锐龙9 9950x的测试成绩与这些处理器相比有较大的差距，是无法替代它们的。
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