Python使用Spire.XLS创建柱形图和条形图_Python

在日常数据分析和报告制作中，你是否遇到过这些问题：需要手动为几十份销售报告创建图表，耗时且易出错；客户要求在不同场景下展示不同维度的数据对比，却不知如何选择合适的图表类型；生成的图表样式单调，无法直观展示数据关系？

图表是 excel 中强大的数据可视化工具，能将复杂的数据转化为直观的信息。spire.xls for python 提供了便捷的图表创建功能，让开发者能够仅用几行代码就创建各种专业图表，包括柱形图、条形图、雷达图、折线图等。今天就让我们来看看，怎么使用 spire.xls 创建柱形图和条形图。

前期准备

spire.xls for python 是本教程的核心工具，它提供了丰富的 excel api，支持高效完成 excel 文件的创建、编辑和转换操作，无需 microsoft office，并且不依赖于任何第三方工具。

安装它非常简单：

直接在 cmd 窗口中输入 pip install spire.xls ，然后等待进度条结束，即安装完成。

又或者访问 spire.xls for python 下载压缩包，解压缩后从“lib”文件夹中获取 .whl 文件，再使用 pip 的 install 语句从 .whl 文件安装就好了。

不仅如此，官方提供了详细的安装指南，它会手把手教你怎么将其安装到自己的环境中。

一、柱形图

excel 中的簇状柱形图和堆叠柱形图是柱形图的两种常见变体。簇状柱形图可以直接比较不同类别的值，而堆叠柱形图既可以显示每个类别的总数，也可以显示其各个组成部分的比例。本段将介绍如何通过代码在 excel 中生成簇状或堆叠柱形图。

python 创建簇状柱形图

当你想要对比几个门店几个季度的营业额时；当你要比较几个班级几次考试成绩的差异时；当你必须分析几类产品几个工厂的次品概率时，簇状柱形图可以帮你分块对比几类数据，一目了然。 spire.xls for python 提供的 worksheet.charts.add(excelcharttype charttype) 方法支持在工作表中添加图表。其中的 excelcharttype 枚举包含 ms excel 中预定义的各种图表类型。

关键步骤如下：

创建一个 workbook 对象。
使用 workbook.loadfromfile() 方法加载一个待处理的 excel 文件
使用 workbook.worksheets[index] 属性获取指定工作表。
使用 worksheet.charts.add(excelcharttype.columnclustered) 方法在工作表中添加一个簇状柱形图。
使用 chart.datarange 属性设置图表数据范围。
使用 chart 对象下的各属性设置图表的位置、标题、样式等。
使用 workbook.savetofile() 方法保存结果文件。

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建 workbook 对象
workbook = workbook()

# 加载excel文件
workbook.loadfromfile("microsoft excel 工作表.xlsx")

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.worksheets[0]

# 添加一个簇状柱形图到工作表
chart = sheet.charts.add(excelcharttype.columnclustered)

# 设置图表数据范围
chart.datarange = sheet.range["a1:d6"]
chart.seriesdatafromrange = false

# 设置图表位置
chart.leftcolumn = 5
chart.toprow = 1
chart.rightcolumn = 14
chart.bottomrow = 21

# 设置图表标题
chart.charttitle = "儿童网络书店图书销售情况图"
chart.charttitlearea.isbold = true
chart.charttitlearea.size = 12

# 设置坐标轴标题
chart.primarycategoryaxis.title = "图书类别"
chart.primarycategoryaxis.font.isbold = true
chart.primarycategoryaxis.titlearea.isbold = true
chart.primaryvalueaxis.title = "销售额"
chart.primaryvalueaxis.hasmajorgridlines = false
chart.primaryvalueaxis.titlearea.isbold = true
chart.primaryvalueaxis.titlearea.textrotationangle = 90

# 设置图表系列的颜色、重叠、间隙宽度和数据标签
series = chart.series
for i in range(len(series)):
    cs = series[i]
    cs.format.options.isvarycolor = true
    cs.format.options.overlap = -50
    cs.format.options.gapwidth = 350
    cs.datapoints.defaultdatapoint.datalabels.hasvalue = true

# 设置图例位置
chart.legend.position = legendpositiontype.right

# 保存结果文档
workbook.savetofile("簇状柱形图.xlsx", excelversion.version2016)

效果预览：

程序自动生成的簇状柱形图

python 创建堆叠柱形图

现在你要关注于几个门店占各个季度的营业的额比例变化，同时还要注意各个季度的总营业额变化。堆叠柱形图将数据分类堆叠，用直观的面积来比较不同的时间的不同变量的比例关系，同时展现总体的变化趋势，是处理这种复杂需求的最佳解决方案。创建堆叠柱形图的过程与创建簇状柱形图基本相同。唯一不同的是，你需要将 excel 图表类型从 columnclustered 更改为 columnstacked。

关键步骤如下：

创建一个 workbook 对象。
使用 workbook.loadfromfile() 方法加载一个待处理的 excel 文件
使用 workbook.worksheets[index] 属性获取指定工作表。
使用 worksheet.charts.add(excelcharttype.columnstacked) 方法在工作表中添加一个堆叠柱形图。
使用 chart.datarange 属性设置图表数据范围。
使用 chart 对象下的各属性设置图表的位置、标题、样式等。
使用 workbook.savetofile() 方法保存结果文件。

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 创建 workbook 对象
workbook = workbook()

# 加载excel文件
workbook.loadfromfile("microsoft excel 工作表.xlsx")

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.worksheets[0]

# 添加一个堆叠柱形图到工作表
chart = sheet.charts.add(excelcharttype.columnstacked)

# 设置图表数据范围
chart.datarange = sheet.range["a1:d6"]
chart.seriesdatafromrange = false

# 设置图表位置
chart.leftcolumn = 5
chart.toprow = 1
chart.rightcolumn = 14
chart.bottomrow = 21

# 设置图表标题
chart.charttitle = "儿童网络书店图书销售情况图"
chart.charttitlearea.isbold = true
chart.charttitlearea.size = 12

# 设置坐标轴标题
chart.primarycategoryaxis.title = "图书类别"
chart.primarycategoryaxis.font.isbold = true
chart.primarycategoryaxis.titlearea.isbold = true
chart.primaryvalueaxis.title = "销售额"
chart.primaryvalueaxis.hasmajorgridlines = false
chart.primaryvalueaxis.titlearea.isbold = true
chart.primaryvalueaxis.titlearea.textrotationangle = 90

# 设置图表系列的颜色、重叠、间隙宽度和数据标签
series = chart.series
for i in range(len(series)):
    cs = series[i]
    cs.format.options.isvarycolor = true
    cs.format.options.gapwidth = 270
    cs.datapoints.defaultdatapoint.datalabels.hasvalue = true
    cs.datapoints.defaultdatapoint.datalabels.position = datalabelpositiontype.inside

# 设置图例位置
chart.legend.position = legendpositiontype.right

# 保存结果文档
workbook.savetofile("堆叠柱形图.xlsx", excelversion.version2016)

效果预览：

程序自动生成的堆叠柱形图

二、条形图

excel 中的条形图是一种使用矩形条来表示分类数据的图表。它与柱形图相似，但其矩形条是从 y 轴开始水平延伸的。每个矩形条的长度与特定类别或组别所代表的值相对应，通过比较条形图的长度可以快速识别数据变化、趋势或排名。本段将介绍如何在 excel 中创建簇状条形图或堆叠条形图。

python 创建簇状条形图

当类别名称较长或类别数量较多时，传统的柱形图可能导致标签重叠难以阅读。簇状条形图通过横向布局，能更好地展示多类别数据对比。 spire.xls for python 提供的 worksheet.chart.add(excelcharttype charttype) 方法可用于在工作表中添加图表。要在 excel 中添加簇状条形图，可以将图表类型设置为 barclustered。

关键步骤如下：

创建一个 workbook 类的对象。
使用 workbook.loadfromfile() 方法加载一个待处理的 excel 文件
使用 workbook.worksheets[index] 属性获取特定工作表。
使用 worksheet.chart.add(excelcharttype.barclustered) 方法在工作表中添加簇状条形图。
使用 chart.datarange 属性设置图表的数据范围。
设置图表的位置、标题、类别轴和数值轴。
使用 workbook.savetofile() 方法保存结果文件。

from spire.xls.common import *
from spire.xls import *

# 创建workbook对象
workbook = workbook()

# 加载excel文件
workbook.loadfromfile("microsoft excel 工作表.xlsx")

# 获取第一张工作表
sheet = workbook.worksheets[0]

# 在工作表中添加簇状条形图
chart = sheet.charts.add(excelcharttype.barclustered)

# 设置图表的数据范围
chart.datarange = sheet.range["a1:d6"]
chart.seriesdatafromrange = false

# 设置图表位置
chart.leftcolumn = 1
chart.toprow = 7
chart.rightcolumn = 11
chart.bottomrow = 38

# 设置图表标题及其样式
chart.charttitle = "儿童网络书店图书销售情况图"
chart.charttitlearea.isbold = true
chart.charttitlearea.size = 20

# 设置分类轴名称及样式
chart.primarycategoryaxis.title = "图书类别"
chart.primarycategoryaxis.font.isbold = true
chart.primarycategoryaxis.titlearea.isbold = true
chart.primarycategoryaxis.titlearea.textrotationangle = 90

# 设置数值轴名称及样式
chart.primaryvalueaxis.title = "销售额"
chart.primaryvalueaxis.hasmajorgridlines = false
chart.primaryvalueaxis.minvalue = 1000
chart.primaryvalueaxis.titlearea.isbold = true

# 显示数据标签
for cs in chart.series:
    cs.format.options.isvarycolor = true
    cs.datapoints.defaultdatapoint.datalabels.hasvalue = true

# 设置图例位置
chart.legend.position = legendpositiontype.right

# 保存结果文件
workbook.savetofile("簇状条形图.xlsx", excelversion.version2016)
workbook.dispose()

效果预览：

程序自动生成的簇状条形图

python 创建堆叠条形图

当需要横向展示各部分占比和整体对比时，堆叠条形图能同时满足这两方面需求，特别适合比较多个类别的构成差异。与柱形图类似，堆叠条形图和簇状条形图的实现区别非常小，要创建堆叠条形图，只需将 excel 图表类型更改为 barstacked 即可。

关键步骤如下：

创建一个 workbook 类的对象。
使用 workbook.loadfromfile() 方法加载一个待处理的 excel 文件
使用 workbook.worksheets[index] 属性获取特定工作表。
使用 worksheet.chart.add(excelcharttype.barstacked) 方法在工作表中添加堆叠条形图。
使用 chart.datarange 属性设置图表的数据范围。
设置图表的位置、标题、类别轴和数值轴。
使用 workbook.savetofile() 方法保存结果文件。

from spire.xls.common import *
from spire.xls import *

# 创建workbook对象
workbook = workbook()

# 加载excel文件
workbook.loadfromfile("microsoft excel 工作表.xlsx")

# 获取第一张工作表
sheet = workbook.worksheets[0]

# 在工作表中添加簇状条形图
chart = sheet.charts.add(excelcharttype.barstacked)

# 设置图表的数据范围
chart.datarange = sheet.range["a1:d6"]
chart.seriesdatafromrange = false

# 设置图表位置
chart.leftcolumn = 1
chart.toprow = 7
chart.rightcolumn = 11
chart.bottomrow = 38

# 设置图表标题及其样式
chart.charttitle = "儿童网络书店图书销售情况图"
chart.charttitlearea.isbold = true
chart.charttitlearea.size = 20

# 设置分类轴名称及样式
chart.primarycategoryaxis.title = "图书类别"
chart.primarycategoryaxis.font.isbold = true
chart.primarycategoryaxis.titlearea.isbold = true
chart.primarycategoryaxis.titlearea.textrotationangle = 90

# 设置数值轴名称及样式
chart.primaryvalueaxis.title = "销售额"
chart.primaryvalueaxis.hasmajorgridlines = false
chart.primaryvalueaxis.minvalue = 1000
chart.primaryvalueaxis.titlearea.isbold = true

# 显示数据标签
for cs in chart.series:
    cs.format.options.isvarycolor = true
    cs.datapoints.defaultdatapoint.datalabels.hasvalue = true

# 设置图例位置
chart.legend.position = legendpositiontype.right

# 保存结果文件
workbook.savetofile("堆叠条形图.xlsx", excelversion.version2016)
workbook.dispose()

效果预览：

程序自动生成的堆叠条形图

三、总结与拓展

相信大家都已经注意到，以上的所有示例中，示例代码的样式都是大体相同的，只有 worksheet.chart.add() 方法的参数不同。如此看来，我们只需要在创建图表时，使用不同的 excelcharttype 枚举值传入 worksheet.chart.add() 方法中，就可以实现不同种类的图表：