我要评论了解即可，尽量不要在项目开发中使用
globals() 是 python 中的一个内置函数，它返回一个字典，表示当前的全局符号表（全局命名空间）。这个字典包含了当前模块中定义的所有全局变量、函数和类。
基本用法
x = 10
y = "hello"
def my_func():
pass
class myclass:
pass
# 获取全局命名空间字典
global_vars = globals()
print(global_vars['x']) # 输出: 10
print(global_vars['y']) # 输出: hello
print(global_vars['my_func']) # 输出: <function my_func at 0x...>
print(global_vars['myclass']) # 输出: <class '__main__.myclass'>
主要特点
- 动态更新：
globals()返回的字典会随着全局变量的添加、修改或删除而动态变化。 - 可修改性：通过修改返回的字典，可以实际改变全局变量。
- 包含内置名称：字典中包含 python 内置的函数和异常等。
- 模块特定：每个模块都有自己的全局命名空间，
globals()返回的是当前模块的全局命名空间。
实际应用场景
- 动态创建或修改变量
globals()['new_var'] = 100 print(new_var) # 输出: 100
- 检查变量是否存在
if 'some_var' in globals():
print("变量存在")
else:
print("变量不存在")
- 动态调用函数
def hello():
print("hello, world!")
func_name = "hello"
globals()[func_name]() # 输出: hello, world!
- 实现简单的配置系统
config = {'debug': true, 'log_level': 'info'}
for key, value in config.items():
globals()[key] = value
print(debug) # 输出: true
print(log_level) # 输出: info
注意事项
- 避免滥用：过度使用
globals()会使代码难以理解和维护。 - 安全问题：动态创建或修改变量可能带来安全风险，特别是在处理用户输入时。
- 性能考虑：频繁访问
globals()字典比直接访问变量慢。 - 与
locals()的区别：在函数内部，locals()返回局部命名空间，而globals()始终返回全局命名空间。
示例：在函数中使用 globals()
x = 10
def modify_global():
# 修改全局变量x
globals()['x'] = 20
# 创建新的全局变量
globals()['y'] = 30
modify_global()
print(x) # 输出: 20
print(y) # 输出: 30
globals() 是一个强大的工具，但应该谨慎使用。在大多数情况下，显式的变量声明和修改比通过 globals() 字典操作更可取。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持代码网。
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