可以使用python的xml.etree.elementtree模块通过以下步骤删除xml中的w:ascii属性:
import xml.etree.elementtree as et
# 原始xml片段(需包含命名空间声明)
xml_str = '''
<w:rpr xmlns:w="http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main">
  <w:rfonts w:ascii="times new roman" w:eastasia="黑体" w:hansi="times new roman"/>
  <w:color w:val="auto"/>
  <w:sz w:val="44"/>
</w:rpr>
'''
# 注册命名空间
namespaces = {
    'w': 'http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main'
}
# 解析xml
root = et.fromstring(xml_str)
# 查找所有w:rfonts元素
for r_fonts in root.findall('w:rfonts', namespaces):
    # 构建完整属性名(包含命名空间)
    ascii_attr = '{' + namespaces['w'] + '}ascii'
    # 删除属性
    if ascii_attr in r_fonts.attrib:
        del r_fonts.attrib[ascii_attr]
# 输出修改后的xml
et.indent(root, space="  ", level=0)
print(et.tostring(root, encoding='unicode'))修改后的输出结果:
<w:rpr xmlns:w="http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main"> <w:rfonts w:eastasia="黑体" w:hansi="times new roman" /> <w:color w:val="auto" /> <w:sz w:val="44" /> </w:rpr>
关键点说明:
命名空间处理:
- 使用
namespaces字典注册w前缀对应的uri - 属性名需要包含完整的命名空间uri(格式:
{uri}localname) 
- 使用
 属性操作:
- 通过
r_fonts.attrib字典访问属性 - 使用
del语句删除指定属性 
- 通过
 批量处理:
- 使用
findall方法查找所有匹配的元素 - 支持处理文档中多个
<w:rfonts>标签的情况 
- 使用
 
在word文档中的实际应用:
如果需要修改实际word文档中的样式,建议结合python-docx库使用:
from docx import document
def remove_ascii_font(doc_path):
    doc = document(doc_path)
    # 遍历所有段落样式
    for style in doc.styles:
        if style.type == 1:  # 段落样式
            r_fonts = style.element.xpath('.//w:rfonts', namespaces=namespaces)
            for elem in r_fonts:
                ascii_attr = '{' + namespaces['w'] + '}ascii'
                if ascii_attr in elem.attrib:
                    del elem.attrib[ascii_attr]
    doc.save('modified.docx')
# 使用示例
remove_ascii_font('original.docx')注意事项:
- 操作前务必备份原始文档
 - word样式系统可能包含继承关系,需要确保修改目标样式
 - 某些样式可能被锁定无法修改,需检查文档保护设置
 - 建议使用
lxml库替代标准库elementtree以获得更好的xpath支持 
这种方法直接操作xml结构,比通过python-docx的api操作更底层,适合处理复杂样式修改需求。对于简单修改,仍推荐优先使用python-docx的标准api。
到此这篇关于python如何删除xml中的w:ascii属性的文章就介绍到这了,更多相关python删除w:ascii属性内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网!
            
                                            
                                            
                                            
                                            
                                            
                                            
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