详解MySQL中DISTINCT去重的核心注意事项_Mysql

distinct 六大注意事项

1. 作用范围：所有 select 字段

select distinct a, b from table;  -- 对(a,b)组合整体去重

误以为只作用于第一个字段：

-- 错误理解：以为只对name去重
select distinct name, class from students;

实际效果：对 (name, class) 组合去重（如 ('张三','一班') 和 ('张三','二班') 算不同记录）

2. null 值的特殊处理

insert into students (name, class, score) values (null, '三班', 90);

select distinct name from students;

结果：

+--------+
| name |
+--------+
| 张三 |
| 李四 |
| 王五 |
| null | -- null被视为独立值保留
+--------+

3. 性能陷阱（大数据量）

-- 当表有百万行时慎用
select distinct text_column from huge_table;

优化方案：

-- 先通过where缩小范围再去重
select distinct text_column 
from huge_table 
where create_time > '2023-01-01';

-- 或添加索引（对text类型有限制）
alter table huge_table add index idx_text(text_column(20)); -- 前缀索引

4. 与 order by 的优先级

select distinct class 
from students 
order by score desc; -- 错误！score不在select中

正确写法：

-- 方案1：排序字段必须在select中
select distinct class, max(score) as max_score 
from students 
group by class 
order by max_score desc;

-- 方案2：子查询
select distinct class from (
  select class, score from students order by score desc
) as tmp;

5. 聚合函数中的 distinct

-- 统计不重复的班级数量
select count(distinct class) from students; 

-- 错误用法（语法无效）：
select distinct count(class) from students;

6. 不可用于部分字段计算

-- 尝试计算不同班级的平均分（错误！）
select distinct class, avg(score) from students;

正确做法：必须配合 group by

select class, avg(score) 
from students 
group by class;  -- 这才是标准解法

高级注意点

7. 与 limit 的配合问题

select distinct class from students limit 2;

结果不确定性：

返回的 2 条记录是随机的（除非指定 order by），不同执行可能结果不同。

8. 临时表空间占用

distinct 操作会在内存/磁盘创建临时表存储唯一值

当去重字段总数据量超过 tmp_table_size 时，性能急剧下降

查看阈值：

show variables like 'tmp_table_size'; -- 默认16mb

对比 group by 去重

特性	distinct	group by
是否可搭配聚合函数	❌	✅ (如sum/avg)
结果排序	无序	可按分组键排序
执行效率	简单场景更快	复杂聚合时更优
索引利用	可使用索引	必须用分组字段索引

最佳实践总结

小数据量：直接 distinct 简洁高效

需要聚合计算：用 group by 替代

精确去重计数：优先 count(distinct column)

排序需求：必须显式写 order by

超大数据：先过滤再去重 + 合理索引

实战检验

订单表 orders 结构：

create table orders (
    id int primary key,
    product_id int,
    user_id int,
    amount decimal(10,2),
    coupon_code varchar(20) -- 允许为null
);

问题：

如何高效获取使用过不同优惠券的用户id列表（含null）？

写出你的解决方案：

select _______________________________
from orders;

答案（折叠）：

-- 方案1：基础写法
select distinct user_id, coupon_code 
from orders 
where coupon_code is not null; -- 若需包含null则去掉where

-- 方案2：大数据量优化（添加联合索引）
alter table orders add index idx_user_coupon(user_id, coupon_code);
select distinct user_id, coupon_code from orders;

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