我要评论基本箱线图绘制
使用ggplot2绘制箱线图的核心函数是geom_boxplot()。以下是一个基础示例，展示如何用iris数据集绘制不同物种（species）的萼片长度（sepal.length）分布：
library(ggplot2) ggplot(iris, aes(x = species, y = sepal.length)) + geom_boxplot()
颜色与填充控制
通过fill和color参数可分别控制箱线图内部填充色和边框颜色：
ggplot(iris, aes(x = species, y = sepal.length, fill = species)) + geom_boxplot(color = "black", alpha = 0.7)
alpha参数调整透明度（0-1）- 颜色支持hex格式（如
#ff5733）或r颜色名称
异常值样式调整
箱线图的异常值（outliers）可通过以下参数定制：
geom_boxplot( outlier.color = "red", # 异常点颜色 outlier.shape = 19, # 点形状编号 outlier.size = 3, # 点大小 outlier.alpha = 0.6 # 透明度 )
宽度与位置调整
width参数控制箱体宽度，position调整分组位置：
ggplot(iris, aes(x = species, y = sepal.length, fill = species)) + geom_boxplot(width = 0.5, position = position_dodge(0.8))
分组箱线图
当需要按两个分类变量分组时，使用交互变量或分面：
# 方法1：dodge分组 ggplot(mpg, aes(x = class, y = hwy, fill = factor(cyl))) + geom_boxplot(position = position_dodge(preserve = "single")) # 方法2：分面 ggplot(mpg, aes(x = class, y = hwy)) + geom_boxplot() + facet_wrap(~cyl)
统计信息显示
可通过stat_summary()叠加显示均值等统计量：
ggplot(iris, aes(x = species, y = sepal.length)) + geom_boxplot() + stat_summary(fun = mean, geom = "point", shape = 18, size = 3, color = "red")
水平箱线图
交换x/y映射即可创建水平箱线图：
ggplot(iris, aes(y = species, x = sepal.length)) + geom_boxplot()
完整参数列表
geom_boxplot()支持的完整美学参数（aesthetics）包括：
x：分类变量（必需）y：连续变量（必需）lower/upper：自定义箱体范围middle：自定义中位数线ymin/ymax：自定义须线范围group：强制分组变量weight：加权箱线图
主题定制
通过theme()函数可精细调整标题、坐标轴等元素：
ggplot(iris, aes(x = species, y = sepal.length)) + geom_boxplot() + labs(title = "鸢尾花萼片长度分布") + theme_minimal() + theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1))
# 加载必要的库
library(ggplot2)
# 创建示例数据
df <- data.frame(
group = rep(c("a", "b", "c"), each = 100),
value = c(rnorm(150, mean = 0), rnorm(60, mean = 1), rnorm(400, mean = 2))
)
# 绘制箱线图
p <- ggplot(df, aes(x = group, y = value)) +
geom_boxplot(width = 0.6, fill = "white", color = "black") + # 使用白色填充，黑色边框
labs(title = "boxplot of values by group", # 标题
x = "group", # x轴标签
y = "value") + # y轴标签
theme_minimal() + # 使用简洁主题
theme(plot.title = element_text(size = 16, face = "bold", hjust = 0.5), # 标题样式
axis.title = element_text(size = 14, face = "bold"), # 轴标题样式
axis.text = element_text(size = 12), # 轴刻度标签样式
legend.position = "none",
axis.line = element_line(color = "black")
)
# 显示图像
print(p)
# 保存为高分辨率图像
ggsave("boxplot.png", plot = p, width = 8, height = 6, dpi = 300)
到此这篇关于r语言编程绘图-箱线图的文章就介绍到这了,更多相关r语言箱线图内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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