我要评论
综合来看，这块屏幕的色彩表现着实优秀，官方宣传每块屏幕出场校准绝非虚言，经过我们的实际测试，在各个模式下，色彩表现都很好。
亮度测试部分：
不开启hdr的情况下：
不开启hdr的情况下，屏幕的亮度约为386.51cd/m²。
开启hdr之后亮度测试：
而当我们进行hdr高亮度测试的时候可以看到，这块屏幕的亮度居然达到了607.78cd/m²，在播放hdr和sdr视频的时候，能够提供更为明显的明暗对比画面，不论是专业后期的剪辑，还是正常观影，这块屏幕的亮度表现着实非常惊艳。
ai性能&ai创作性能测试：
procyon的ai image genreation benchmark的测试中，使用stable diffusion 1.5和xl进行文生图测试。经过实际测试可以看到。
proart创16 2025的sd 1.5 fp16精度下，综合得分为1698，平均3.68秒钟生成一张图片。
在sd 1.5 int 8的测试中，综合得分为20529，平均1.52秒就能生成一张图片。
在sd xl的fp16精度测试下，总体得分为1188，总体消耗时间为504.8秒，平均31.552秒就能够生成一张图片，效率非常高。
基本上能够满足绝大部分的文生图的aigc创作要求。
ai语言大模型方面：
随着大模型的快速发展，很多的用户开始布置本地的ai语言大模型，除了硬盘给力之外，同样需要强大的ai算力才能实现更流畅、稳定的运行。
在ai text generation benchmark测试中，proart创16 2025能够满足各种类型的大模型运行，效率表现都非常不错。
其中phi 3.5测试中平均的ots时间为100.91 tokens/s，llama 3.1的平均ots时间为61.82 tokens/s，除了llama 2之外，其余三个ai语言大模型的平均ttft均在1秒内，响应和加载的速度非常快，满足本地ai语言模型的部署。
目前deepseek大模型使用最多，我们选择8b的数量进行测试，用lm studio进行对话测试的时候，性能来到50.90 token/s，速度很快。
ollama的8b的deepseek-r1模型进行测试，响应速度快，效率极高，完全能够满足本地ai大模型的部署，proart创16 2025的超高算力，提供了高效的aigc内容创作表现。
除了主流的aigc创作之外，proart创16 2025的还内置了“小硕知道”端云一体ai大模型，是一款全能的ai助手。
不光可以进行智慧问答、语音输入、电脑设置、ai绘图、ai识图等功能，还可以通过“小硕知道”进行文章撰写、攻略制定等操作，省时省力。
包括日常的一些演讲稿、旅行攻略、视频脚本等，都能够通过“小硕知道”进行在线生成，为我们的内容创作提供更多的思路和参考，大大节省了我们的时间。
发表评论