我要评论osgeo（open source geospatial foundation）是一个支持开源地理空间数据处理的基金会，我们可以在python中使用“osgeo”库来访问其提供的高效地理空间数据。例如，我们使用该模块提供的gdal处理栅格数据，使用ogr处理矢量数据，使用osr进行坐标系统参考和投影转换处理等。它的环境配置极其依赖于gdal库（geospatial data abstraction library），gdal也是一个开源库，它的功能与osgeo库绑死了，有助于python更好地处理地理空间数据。
小编想使用osgeo库进行nc文件转tif文件的处理，在pycharm安装osgeo库的时候，显示：error: failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (osgeo)随后，小编使用“windows+r”进入cmd命令，安装，仍然报同样的错误。
小编百思不得其解，查阅了许多大佬的资料后，发现osgeo模块的安装还是有点技术含量的，觉得还是要趁热打铁，写个文章分享一下，记录一下解决这个麻烦的步骤。
1 安装imagecodecs库
第一步，我们要安装imagecodecs库，它支持多种常见的图像格式，当然也包含我们的目标tif格式，为方便后续的图像处理和安装osgeo模块，先安装此库。
（1）如果你是cmd命令，很简单，采用代码：
c:\users\你的用户名>python --version c:\users\你的用户名>pip install imagecodecs
第一行是检查python版本，进入python编译环境。检查完版本后，第二步则是安装库。
(2)如果你是在pycharm里面，那直接在下方的python软件包里面搜索库，点击安装即可。
小编在安装这个包的过程中，一开始使用本地网络进行安装，因为这个大小有20多mb，而大部分包都是国外的，安装会非常慢，容易因网络问题安装过程出现失败。为解决这个问题，加快python包在国内的安装速度，想到了可以配置镜像源进行安装。
在此列出常见的镜像源地址：
a.清华大学镜像源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
b.阿里云镜像源：simple index
c.中国科学院大学镜像源：verifying - ustc mirrors
小编使用的是清华大学镜像源。那讲到这里，有部分同学就会问了，应该怎么配置镜像源环境呢？也很简单，键盘“windows+r”进入“cmd”命令，代码输入：
c:\users\你的用户名>pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
像下图，你会看到如下结果，说明已经镜像源环境配置成功了：
接下来，我们重新安装imagecodecs库，重新在cmd中输入“pip install imagecodecs”，产生结果：
很nice，说明镜像源地址配置成功了（红色），而且安装速度也快了很多，中国宝宝值得拥有！
2 安装gdal依赖库
这一步有点小麻烦，gdal库安装成功是osgeo库成功的关键。首先，如果你直接在pycharm找到gdal库安装，可能会出现和一开始安装osgeo库一样的问题，都是显示没有wheel支持，因此我们要另寻出路，手动安装。
（1）找到gdal的发布下载地址，下载对应电脑版本和python环境的gdal库。
给出gdal不同版本下载地址：https://github.com/cgohlke/geospatial-wheels/releases
页面长这样，是github上面的。我们往下翻，找到gdal库不同版本的下载链接：
目前gdal已经更新到了3.10版本，这里主要看你的python版本是上面，小编用的是python3.13，电脑是64位的，因此，我们选择cp313的64位版本（红色划线），点击即下载该版本的安装包。
（2）记住刚刚安装包的下载存储位置，找到项目当前的工作环境。
工作环境我们可以看pycharm的控制台，一般会显示，比如小编的：
据此，找到：c:\users\用户名\pycharmprojects\pythonproject\.venv\scripts （python.exe前）
把刚刚下载好的安装包复制一份，粘贴到这个这个目录下面。
（3）正确使用cmd命令安装gdal库
接下来，就是关键的一步，我们还是键盘“windows+r”进入“cmd”命令，输入代码：
c:\users\用户名>cd c:\users\用户名\pycharmprojects\pythonproject\.venv\scripts
这里的代码命令其实将cmd切换到项目python的工作目录，在目录下进行编程指令。接着，继续输入代码"pip install xxx.whl"（这里是配置你刚刚下载的gdal库）：
c:\users\用户名\pycharmprojects\pythonproject\.venv\scripts>pip install gdal-3.10.1-cp313-cp313-win_amd64.whl
如下图所示输入刚刚的代码：
因为我这里已经安装好了，所以会出现 is already installed的结果，如果大家是第一次安装的话，一般会出现successfully..的结果，说明gdal库就安装成功了。
如果你不放心的话，还可以在pycharm的软件安装包中再搜索一遍：
恭喜你，如果显示已安装，说明gdal库被你安装成功了，接着，我们回到当前的工作目录文件夹，也会发现一大波和gdal有关的文件出现了：
接着，回到上一个文件夹，找到如下地址：
c:\users\用户名\pycharmprojects\pythonproject\.venv\lib\site-packages：
点击site-packages，打开库的已安装目录，你会神奇的发现，osgeo已经被安装了！！！
进一步打开osgeo模块，发现我们一开始谈到的osgeo的一些处理地理空间数据的工具都顺利安装了，真不错。
总结一下，要安装osgeo模块，关键在gdal依赖库的安装，如果能够顺利安装gdal依赖库，因其是osego的模块，因此osgeo的部分模块也能够得到自动安装，此时再运行代码，发现代码并不报错，能够正常运行了。
以上就是python osgeo库安装失败问题的解决方案的详细内容，更多关于python osgeo库安装失败的资料请关注代码网其它相关文章！
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