浅析Python如何实现Celery任务队列系统_Python

系统要求

python 3.x

redis 服务器

依赖包：

celery==5.3.6
redis==5.0.1

系统架构

系统主要由以下组件构成：

任务定义模块 (tasks.py)：包含所有可执行的任务定义
主程序模块 (main.py)：负责任务的调度和监控
redis 服务器：作为消息代理（broker）和结果后端（result backend）

配置说明

celery 配置

broker_url = 'redis://:123456@127.0.0.1:6379/1'
result_backend = 'redis://:123456@127.0.0.1:6379/1'

主要配置项：

任务序列化：json
时区：asia/shanghai
工作进程数：1

功能模块

1. 基础运算任务

add(x, y): 加法运算

multiply(x, y): 乘法运算

chain_calculation(numbers): 链式计算（求和、平均值、最大值、最小值）

2. 文本处理任务

process_text(text): 文本处理（大写转换、长度统计、单词计数）

3. 系统监控任务

system_monitor(): 每5秒执行一次，监控系统状态

cpu使用率
内存使用率
系统状态

4. 报告生成任务

generate_report(): 生成实时报告

daily_report(): 每天早上9点生成日报

workday_task(): 工作日每小时执行的任务

定时任务配置

系统包含以下定时任务：

系统监控：每5秒执行一次
日报生成：每天早上9点执行
工作日任务：工作日（周一至周五）9:00-18:00每小时执行

使用说明

1. 启动系统

确保redis服务器已启动

启动celery工作进程：

celery -a tasks worker --loglevel=info

启动celery beat进程（用于定时任务）：

celery -a tasks beat

运行主程序：

python main.py

2. 系统监控

主程序运行后会自动执行以下操作：

实时显示系统监控数据
执行常规任务示例
通过按下 ctrl+c 可以优雅退出程序

错误处理

系统实现了完整的错误处理机制：

任务执行错误捕获和日志记录
优雅的程序退出处理
自动重试机制

注意事项

redis连接配置需要根据实际环境修改

确保系统时区设置正确

建议在生产环境中调整工作进程数

监控数据目前为模拟数据，实际使用时需要替换为真实的系统监控指标

代码示例

任务执行示例：

# 执行加法任务
result = add.delay(4, 6)
print(f"任务id: {result.id}")
if result.ready():
    print(f"结果: {result.get()}")

系统监控示例

main.py

# 执行系统监控
result = system_monitor.delay()
data = result.get()
print(f"cpu使用率: {data['cpu_usage']:.1f}%")
print(f"内存使用率: {data['memory_usage']:.1f}%")
### 所有代码：

```python
from tasks import add, multiply, process_text, generate_report, chain_calculation, system_monitor
import time
import json
from datetime import datetime
import threading
import signal
import sys
from celery.result import asyncresult

# 全局变量控制程序运行
running = true

def signal_handler(signum, frame):
    """处理退出信号"""
    global running
    print("\n收到退出信号，正在关闭程序...")
    running = false

def monitor_system_task():
    """监控系统任务的执行结果"""
    while running:
        try:
            # 执行系统监控任务
            result = system_monitor.delay()
            
            # 等待结果（最多等待4秒）
            for _ in range(4):
                if result.ready():
                    data = result.get()
                    if data:
                        print(f"\n系统监控结果:")
                        print(f"cpu使用率: {data['cpu_usage']:.1f}%")
                        print(f"内存使用率: {data['memory_usage']:.1f}%")
                        print(f"系统状态: {data['status']}")
                        print("-" * 50)
                    break
                time.sleep(1)
            
            # 等待剩余时间，确保大约每5秒执行一次
            time.sleep(1)
            
        except exception as e:
            print(f"监控任务出错: {e}")
            time.sleep(5)

def run_regular_task():
    """运行普通任务的示例"""
    while running:
        try:
            # 执行一些常规任务
            print(f"\n[{datetime.now().strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s')}] 执行常规任务...")
            
            # 1. 执行加法任务
            result = add.delay(4, 6)
            print(f"加法任务id: {result.id}")
            if result.ready():
                print(f"4 + 6 = {result.get()}")
            
            # 2. 执行文本处理
            text = f"这是一条测试消息 - {datetime.now()}"
            result = process_text.delay(text)
            print(f"文本处理任务id: {result.id}")
            if result.ready():
                print(json.dumps(result.get(), indent=2, ensure_ascii=false))
            
            # 休眠5秒后继续下一轮
            for _ in range(5):
                if not running:
                    break
                time.sleep(1)
                
        except exception as e:
            print(f"执行任务时出错: {e}")
            time.sleep(5)

def main():
    """主函数"""
    # 注册信号处理器（用于优雅退出）
    signal.signal(signal.sigint, signal_handler)
    signal.signal(signal.sigterm, signal_handler)
    
    print("程序启动...")
    print("提示：按 ctrl+c 可以优雅退出程序")
    print("\n=== 主程序开始运行 ===")
    print("- 系统监控每5秒执行一次")
    print("- 常规任务每5秒执行一次")
    print("- 所有任务的执行结果会实时显示")
    
    try:
        # 创建并启动监控线程
        monitor_thread = threading.thread(target=monitor_system_task)
        monitor_thread.daemon = true
        monitor_thread.start()
        
        # 创建并启动常规任务线程
        task_thread = threading.thread(target=run_regular_task)
        task_thread.daemon = true
        task_thread.start()
        
        # 主线程保持运行
        while running:
            time.sleep(1)
            
    except keyboardinterrupt:
        print("\n程序正在关闭...")
    finally:
        print("程序已退出。")

if __name__ == "__main__":
    main()

tasks.py

from celery import celery
from celery.schedules import crontab
import time
from datetime import datetime
import random

# 创建 celery 实例
app = celery('tasks')

# 配置 celery
app.conf.update(
    broker_url='redis://:123456@127.0.0.1:6379/1',
    result_backend='redis://:123456@127.0.0.1:6379/1',
    task_serializer='json',
    result_serializer='json',
    accept_content=['json'],
    timezone='asia/shanghai',
    enable_utc=true,
    worker_pool_restarts=true,
    worker_concurrency=1,
)

# 配置定时任务
app.conf.beat_schedule = {
    # 每5秒执行一次系统监控
    'monitor-every-5-seconds': {
        'task': 'tasks.system_monitor',
        'schedule': 5.0,  # 每5秒执行一次
    },
    # 每天早上9点执行
    'daily-morning-report': {
        'task': 'tasks.daily_report',
        'schedule': crontab(hour=9, minute=0),
    },
    # 工作日每小时执行
    'workday-hourly-task': {
        'task': 'tasks.workday_task',
        'schedule': crontab(hour='9-18', minute=0, day_of_week='1-5'),
    }
}

@app.task
def add(x, y):
    """简单的加法任务"""
    time.sleep(1)
    return x + y

@app.task
def multiply(x, y):
    """乘法运算任务"""
    time.sleep(2)
    return x * y

@app.task
def process_text(text):
    """文本处理任务"""
    time.sleep(1)
    result = {
        'original': text,
        'upper': text.upper(),
        'length': len(text),
        'words': len(text.split())
    }
    return result

@app.task
def generate_report():
    """生成报告任务"""
    time.sleep(3)
    current_time = datetime.now().strftime("%y-%m-%d %h:%m:%s")
    data = {
        'timestamp': current_time,
        'temperature': random.uniform(20, 30),
        'humidity': random.uniform(40, 80),
        'status': random.choice(['正常', '警告', '错误'])
    }
    return data

@app.task
def chain_calculation(numbers):
    """链式计算任务"""
    time.sleep(2)
    result = sum(numbers)
    average = result / len(numbers)
    maximum = max(numbers)
    minimum = min(numbers)
    return {
        'sum': result,
        'average': average,
        'max': maximum,
        'min': minimum,
        'count': len(numbers)
    }

@app.task
def system_monitor():
    """每5秒执行一次的系统监控任务"""

    current_time = datetime.now().strftime("%y-%m-%d %h:%m:%s")
    print(f"\n[{current_time}] 每5秒执行一次的系统监控任务 执行系统监控...")
    
    # 模拟获取系统信息
    data = {
        'timestamp': current_time,
        'cpu_usage': random.uniform(0, 100),
        'memory_usage': random.uniform(0, 100),
        'status': 'running'
    }
    
    # 打印监控信息
    print(f"cpu使用率: {data['cpu_usage']:.1f}%")
    print(f"内存使用率: {data['memory_usage']:.1f}%")
    print(f"系统状态: {data['status']}")
    print("-" * 50)
    
    return data

@app.task
def daily_report():
    """每天早上9点执行的日报任务"""
    current_time = datetime.now().strftime("%y-%m-%d %h:%m:%s")
    print(f"\n[{current_time}] 生成每日报告...")
    
    report = {
        'report_type': '日报',
        'generated_at': current_time,
        'summary': '这是一个自动生成的日报示例',
        'metrics': {
            'total_tasks': random.randint(100, 1000),
            'completed_tasks': random.randint(50, 500),
            'success_rate': random.uniform(0.8, 1.0)
        }
    }
    
    print(f"报告类型: {report['report_type']}")
    print(f"生成时间: {report['generated_at']}")
    print(f"任务完成率: {report['metrics']['success_rate']:.1%}")
    print("-" * 50)
    
    return report

@app.task
def workday_task():
    """工作日每小时执行的任务"""
    current_time = datetime.now().strftime("%y-%m-%d %h:%m:%s")
    print(f"\n[{current_time}] 执行工作时间任务...")
    
    data = {
        'task_type': '工作时间任务',
        'executed_at': current_time,
        'status': random.choice(['完成', '进行中', '计划中']),
        'workload': random.randint(1, 100)
    }
    
    print(f"任务状态: {data['status']}")
    print(f"工作负载: {data['workload']}%")
    print("-" * 50)
    
    return data

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