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json序列化与jdk序列化：存储空间差异分析
本文探讨json序列化和jdk序列化两种常用方法在数据存储方面的差异。在redis等存储系统中，选择合适的序列化方式至关重要，因为它直接影响存储效率和空间占用。
背景：
笔者在学习redis过程中，发现json序列化通常比jdk序列化更高效，占用空间更小。然而，在研究pig框架中的oauth2时，发现其token令牌使用jdk序列化存储，引发了对两种序列化方法效率差异的深入思考。 实际测试中，同一数据使用json序列化后，存储空间反而远大于jdk序列化（jdk版本17）。进一步测试不同类型数据后发现，json序列化在某些情况下空间占用更小。这表明，json和jdk序列化的效率差异并非绝对，而是与数据类型密切相关。
测试方法：
为了验证这一结论，设计了如下测试：使用redistemplate分别进行json和jdk序列化，并比较存储空间大小。测试代码片段如下：
// ... (省略部分代码，包括依赖注入和objectmapper初始化) ...
@test
void testredisserialization() throws jsonprocessingexception {
complexobject complexobject = createcomplexobject(); // 创建测试对象
redistemplate.opsforvalue().set("json:test", complexobject); // json序列化
redistemplate.setvalueserializer(redisserializer.java()); // jdk序列化
redistemplate.opsforvalue().set("jdk:test", complexobject);
// ... (比较存储空间大小) ...
}
// ... (省略complexobject类定义和createcomplexobject方法) ...登录后复制
分析：
json序列化基于文本，字符型数据存储效率高，但数字、布尔值等非字符型数据在json中占用空间更大。json格式具有良好的可读性和可移植性，但其文本特性导致空间开销可能大于二进制序列化。
jdk序列化是二进制序列化，包含数据本身以及类型信息等元数据，因此在某些情况下空间效率并不比其他二进制序列化方式高很多。但对于二进制数据，jdk序列化更节省空间。然而，jdk序列化后的数据只能被java程序读取，缺乏可读性和可编辑性。
结论：
json和jdk序列化的优劣取决于具体应用场景和数据类型。json更适合字符型数据，而jdk序列化在处理二进制数据时更有效率。选择序列化方法时，需根据实际需求权衡空间占用、可读性、可移植性和兼容性等因素。
以上就是json序列化与jdk序列化在存储上的差异是什么？的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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