phpy之PHP与Python互调库实现AI编程_Php

phpy

phpy 是识沃团队最新推出的开源项目，目标是为 php 引入 python 生态，来弥补 php 生态的空缺和不足。phpy 使得 php 可以调用所有 python 的包。

包括当下非常流行的 pytorch、transformers、tensorflow 等 ai 库，以及 numpy、pandas、scikit 等科学计算库，还可以使用 pyqt、wxpython 等图形界面库。

github 地址：https://github.com/swoole/phpy

不建议在 php-fpm/apache 短生命周期运行环境下使用，频繁地导入/销毁模块的开销会消耗大量资源

编译安装

phpy 可以作为 php 的扩展，也可以作为 python 的 c 模块。既可以在 php 代码中调用 python 的库，也可以在 python 中调用 php 的类和函数。

作为 python 模块时依赖 php 的 embed sapi ，检查 php 的目录中，确保存在 libphp.so

ll /opt/php-8.1/lib/libphp.so
-rwxr-xr-x 1 htf htf 39397224 11月 30 19:25 /opt/php-8.1/lib/libphp.so*

编译依赖

python 3.10 或以上版本，建议使用 conda 工具来安装
php 8.1 或以上版本

python 将安装到 /opt/anaconda3 目录下

/opt/anaconda3/bin/python python 主程序
/opt/anaconda3/include/python3.11 头文件
/opt/anaconda3/lib/python3.11 动态链接库目录

另外需要配置 /etc/ld.so.conf.d/conda.conf 加入 /opt/anaconda3/lib 和 /opt/php-8.1/lib 。执行 ldconfig 检查是否可以找到 libpython3.11.so 和 libphp.so。

sudo ldconfig -p |grep php
    libphp7.so (libc6,x86-64) => /opt/php-7.4/lib/libphp7.so
    libphp.so (libc6,x86-64) => /opt/php-8.0/lib/libphp.so
sudo ldconfig -p |grep python
    libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0
    libpython3.11.so.1.0 (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so.1.0
    libpython3.11.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so
    libpython3.8.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0
    libpython3.8.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so
    libpython3.5m.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1.0
    libpython3.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.so
    libpython2.7.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0
    libpython2.7.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so

作为 php 扩展

检查 config.m4 中 python 路径是否正确。若 python 的安装路径不是 /opt/anaconda3，需修改为正确的安装路径。

cd phpy
phpize
./configure
make install

安装成功后，修改 php.ini ，加入 extension=phpy.so，执行 php -m 和 php --ri phpy 检查是否成功加载扩展。

作为 python 模块

cmake .
make -j

执行成功后，会生成 tests/lib/phpy.so 文件。可以在 python 中直接导入此模块。

import phpy

使用方法

导入 python 模块

$os = pycore::import('os');

执行函数

$uname = $os->uname();

读取属性

echo $uname->sysname;

加载路径

可使用 pycore::import('sys')->path->append() 将一些目录加入到加载路径列表中。
例如：/workspace/app/user.py 自定义的包，可以通过下面的步骤实现加载：

pycore::import('sys')->path->append('/workspace') 将 /workspace 添加到 sys.path 中
pycore::import('app.user') 将自动搜索 sys.path 找到对应的 app/user.py 包并载入

内置方法

pycore::str() 将对象转为字符串
pycore::repr()
pycore::type() 获取对象的类型
pycore::locals() 获取当前空间内容的所有局部变量
pycore::globals() 获取所有全局变量
pycore::hash() 获取 hash 值
pycore::hasattr() 检测对象是否存在某个属性
pycore::id() 获取对象的内部编号
pycore::len() 获取长度
pycore::dir() 获取对象所有的属性、方法
pycore::int() 构造一个整数
pycore::float() 构造一个浮点数
pycore::fn() 构造一个可调用函数
pycore::scalar() 将 pyobject 对象转为 php 的标量类型，例如 pystr 将转为 php 字符串，dict/tuple/set/list 将转为 array

内置类

pyobject：所有其他类型的基类
pydict：字典类型，等同于 php 的关联数组
pylist：列表类型，等同于 php 的索引数组
pytuple：元组，不可变的列表
pystr：字符串
pymodule：python 包，pymodule 也是 pyobject 的子类

pyobject 是除了 pycore 之外，所有其他类型的基类。非内置类的对象是 pyobject 的实例。pyobject 实现了 4 个魔术方法，用于将操作映射到 python 对象。

所有类方法、参数、返回值参考 stubs 目录中的文件。

继承关系

pyobject -> pymodule
         -> pysequenece -> pylist
                        -> pytuple
         -> pyset
         -> pystr
         -> pydict
         -> pytype

整数

python 语言是天然支持无限精度整型计算的，可以使用 python 的整数计算能力来代替 ext-bcmath

构造

使用 pycore::int() 函数来构造一个数字，可以传入整数、浮点数、字符串来初始化。

$i1 = pycore::int(12345678);
$i2 = pycore::int('1234567890123456789012345678901234567890');
$i3 = pycore::int(12345678.03);

运算

整数同样也是 pyobject 的实例，可以使用内置的方法类实现运算。

$i = pycore::int(12345435);
var_dump(strval($i->__pow__(3)));
var_dump(strval($i->__add__(4)));

将输出 1881564851360655187875 ，由于超过了 64位 最大精度，因此输出结果将自动转为字符串类型。

命名参数

phpy 支持了命名参数，可以使用命名参数来调用 python 的函数和方法。

顺序参数必须在前，命名参数必须在最后

kwargs($a, $b, $c, name: 'hello', world: 'rango');

对应的 python 代码为：

kwargs(a, b, c, name: 'hello', world: 'rango')

回调函数

可将 php 的可调用对象作为 python 的回调函数。使用 pycore::fn(callable $fn) 包裹即可。

$m = pycore::import('app.user');
$uuid = uniqid();
$rs = $m->test_callback(pycore::fn(function ($namespace) use ($uuid) {
    var_dump($namespace);
    return $uuid;
}));

import app.user 导入了一个自定义 python 包
调用了包中的一个函数 test_callback，此函数接受一个参数为 python callable 对象
使用 pycore::fn() 包裹了一个 closure 闭包对象作为回调，这里也支持函数名称字符串、对象方法的调用方式
回调函数返回了一个字符串，在 test_callback 函数中会得到一个 str 类型返回值

可参考下方的 python tkinter 例子。

实际案例

基于 tkinter 实现 gui 的例子

<?php
$tkinter = pycore::import('tkinter');
$root = $tkinter->tk();
$root->title('我的窗口');
$root->geometry("500x500");
$root->resizable(false, false);
$button = $tkinter->button($root, text: "click me!!", command: pycore::fn(function () {
    var_dump(func_get_args());
    echo 'click me!!' . php_eol;
}));
$button->pack();
$tkinter->mainloop();

一个基于 transformers 的情感分析模型推理实现

<?php
$transformers = pycore::import('transformers');
$os = pycore::import('os');
$os->environ->__setitem__('https_proxy', getenv('https_proxy'));
$distilled_student_sentiment_classifier = $transformers->pipeline(
    model: "lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student",
    top_k: null,
);
$rs = $distilled_student_sentiment_classifier ("i love this movie and i would watch it again and again!");
var_dump(pycore::scalar($rs));