我要评论有效监控 redis 数据库对于保持最佳性能、识别潜在瓶颈和确保整体系统可靠性至关重要。 redis exporter service 是一个强大的实用程序，旨在使用 prometheus 监控 redis 数据库。 本教程将指导您完成 redis exporter service 的完整设置和配置，确保您无缝建立监控解决方案。通过学习本教程，您将实现完全可操作的监控设置
方法一：手动配置
我们继续本节的手动配置方法。
创建prometheus系统用户和组
创建一个名为的系统用户和组“prometheus”来管理导出器
sudo groupadd --system prometheus
sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus
下载并安装 redis exporter
下载从 github 提取最新版本的 redis exporter 下载的文件，并将二进制文件移动到 /usr/local/bin/ 目录。
curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -
tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/
验证 redis 导出器安装
redis_exporter --version
这是示例输出：
为 redis exporter 配置 systemd 服务
创建 systemd 服务单元文件来管理 redis exporter
sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service
将以下内容添加到file:
[unit]description=prometheus redis exporterdocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterwants=network-online.targetafter=network-online.target[service]type=simpleuser=prometheusgroup=prometheusexecreload=/bin/kill -hup $mainpidexecstart=/usr/local/bin/redis_exporter --log-format=txt --namespace=redis --web.listen-address=:9121 --web.telemetry-path=/metricssyslogidentifier=redis_exporterrestart=always[install]wantedby=multi-user.target
重新加载 systemd 并启动 redis exporter服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable redis_exporter
sudo systemctl start redis_exporter
配置 prometheus droplet（手动方法）
让我们手动配置 prometheous droplet。
备份 prometheus.yml 文件
cp /etc/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml-$(date '%d%b%y-%h:%m')
添加 redis exporter 端点scraped
登录到您的 prometheus 服务器并添加要抓取的 redis exporter 端点。
将 ip 地址和端口替换为您的 redis exporter 端点（9121 是 redis exporter 的默认端口）服务）。
vi /etc/prometheus/prometheus.yml
scrape_configs:
- job_name: server1_db
static_configs:
- targets: ['10.10.1.10:9121']
labels:
alias: db1
- job_name: server2_db
static_configs:
- targets: ['10.10.1.11:9121']
labels:手动配置到此结束。现在，让我们继续基于脚本的配置。
方法 2：使用脚本进行配置
您还可以通过运行两个脚本来实现此目的 - 一个用于目标 droplet，另一个用于 prometheus droplet。
让我们从配置目标 droplet 开始。
通过 ssh 连接到目标droplet。
使用以下命令下载目标配置脚本：
wget https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/redis-monitoring/do_redis_target_config.sh
下载脚本后，确保它具有可执行权限运行：
chmod x do_redis_target_config.sh
通过运行以下命令执行脚本：
./do_redis_target_config.sh
配置
配置 prometheus droplet（脚本方法）
ssh 到 prometheus droplet 并使用以下命令下载脚本：
wget https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/redis-monitoring/do_redis_prometheus_config.sh
下载脚本后，请确保它具有可执行权限运行：
chmod x do_redis_prometheus_config.sh
执行脚本running:
./do_redis_prometheus_config.sh
输入要添加到监控的 droplet 数量。
输入主机名和ip地址。
配置完成。
添加后，通过访问 url prometheushostname:9090/targets 检查目标是否更新。
配置 grafana
通过浏览器访问 grafana-ip:3000 登录 grafana 仪表板。
go到配置 > 数据来源。
单击“添加数据源”。
搜索并选择 prometheus。
输入名称 prometheus 和 url （prometheus主机名：9090）并单击“保存并测试”。如果看到“数据源正在运行”，则说明您已成功添加数据源。完成后，转到创建 > 导入。
您可以手动配置仪表板或通过以下方式导入仪表板 上传 json 文件。用于 redis 监控的 json 模板可以是 在以下链接中找到：
https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/redis-monitoring/do_grafana-redis_monitoring.json
填写字段并导入。
grafana 仪表板是 准备好。选择主机并检查是否 指标是可见的。请随意修改和编辑仪表板 根据需要。
以上就是使用 redis exporter 服务监控 redis droplet的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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