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突破python gil限制：go/rust并行调用python脚本
python项目性能瓶颈？别担心！本文介绍如何利用go或rust调用python脚本，绕过全局解释器锁（gil）的限制，实现真正的并行执行，提升项目效率。
go和rust都能通过调用外部python脚本实现多进程并行，有效规避gil问题。
go语言实现：
go语言的os/exec包可轻松启动新进程运行python脚本，实现并行。示例如下：
package main
import (
"fmt"
"os/exec"
)
func main() {
cmd := exec.command("python", "your_script.py")
output, err := cmd.combinedoutput()
if err != nil {
fmt.println("error:", err)
}
fmt.println(string(output))
}登录后复制
这段代码启动一个新进程执行your_script.py，并获取其输出。每个python脚本独立运行，互不干扰，从而实现真正的并行处理。
rust语言实现：
rust的std::process::command也能实现类似功能：
use std::process::command;
fn main() {
let output = command::new("python")
.arg("your_script.py")
.output()
.expect("failed to execute command");
if output.status.success() {
println!("{}", string::from_utf8_lossy(&output.stdout));
} else {
println!("error: {}", string::from_utf8_lossy(&output.stderr));
}
}登录后复制
这段代码同样启动新进程执行your_script.py并处理输出。通过这种方式，rust也能够充分利用多进程并行，突破gil限制。
进程间通信 (ipc)：
无论是go还是rust，都可以通过进程间通信 (ipc) 机制与python进程进行数据交互。这使得你可以充分利用go/rust的高效并行能力，同时保持python代码的可用性。
通过以上方法，你可以显著提升项目性能，实现真正的并行执行，解决python gil带来的性能瓶颈。
以上就是如何利用go或rust调用python脚本实现真正的并行执行？的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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