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pylance类型检查与自定义装饰器冲突的解决方法
python开发中，静态类型检查工具（如pylance）经常会与自定义装饰器产生类型检查错误或警告。本文将通过一个示例，演示如何解决pylance在自定义装饰器中报告的类型不匹配问题。
问题示例:
以下代码片段展示了一个自定义装饰器execute和被装饰的函数query_data_source：
运行时该代码没有问题，但pylance会警告query_data_source的返回类型不匹配，因为它推断出execute装饰器改变了返回类型为result[any]。
解决方案:
为了解决此问题，我们需要在装饰器定义中添加更精确的类型提示，明确装饰后函数的返回类型。修改后的代码如下：
通过在execute装饰器中添加callable[..., result]类型提示，我们告诉pylance装饰后的函数返回result类型。 ...表示参数数量和类型不确定，result假设是自定义类型或已导入的类型。 这解决了pylance的类型检查错误，并确保类型信息准确无误。
此方法适用于许多自定义装饰器的类型检查问题。 通过添加合适的类型提示，可以有效地与类型检查工具协同工作，提高代码质量和可维护性。 记住根据你的实际情况替换result和session为你的代码中使用的实际类型和对象。
以上就是如何解决pylance类型检测错误与自定义装饰器的冲突？的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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