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pyflink作业在yarn上提交失败：python脚本缺失原因分析及解决方法
使用yarn提交pyflink作业时，可能会遇到找不到python脚本的错误，例如：
2024-05-24 16:38:02,030 info org.apache.flink.client.python.pythondriver [] - pyflink181.zip/pyflink181/bin/python: can't open file 'hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py': [errno 2] no such file or directory
这通常发生在使用以下类似命令时：
./flink run-application -t yarn-application \ -dyarn.application.name=flinkcdctestpython \ -dyarn.provided.lib.dirs="hdfs://nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \ -pyarch hdfs://nameservice1/pyflink/pyflink181.zip \ -pyclientexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -pyexec pyflink181.zip/pyflink181/bin/python \ -py hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py
与之对比，java作业提交则通常不会出现问题：
./flink run-application -t yarn-application \ -djobmanager.memory.process.size=1024m \ -dtaskmanager.memory.process.size=1024m \ -dyarn.application.name=flinkcdctest \ -dyarn.provided.lib.dirs="hdfs://nameservice1/pyflink/flink-dist-181" \ hdfs://nameservice1/pyflink/statemachineexample.jar
java作业成功提交，说明hdfs配置正确，问题在于pyflink作业的python脚本路径或配置。
排查及解决步骤
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验证python脚本路径: 使用hdfs dfs -ls hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py命令检查脚本wc2.py是否存在于指定的hdfs路径。如果不存在，请确保正确上传脚本到该路径。
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检查pyflink配置: 仔细检查-pyarch、-pyclientexec和-pyexec参数，确保它们准确指向pyflink环境和python解释器。 pyflink181.zip必须包含所有必要的python库和执行环境。
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权限问题: 使用hdfs dfs -ls -h hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py查看脚本的hdfs权限。 如果权限不足，使用hdfs dfs -chmod 755 hdfs://nameservice1/pyflink/wc2.py修改权限，确保yarn和flink用户拥有读取权限。
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日志分析: 启用flink和yarn的详细日志记录，分析错误日志以获取更具体的错误信息和发生位置。
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python环境兼容性: 确保pyflink使用的python版本与开发脚本时使用的版本一致，避免版本不兼容导致脚本无法识别或执行。
通过以上步骤，系统地排查问题，并根据实际情况调整配置，即可解决pyflink作业在yarn上提交时找不到python脚本的问题。 如果问题仍然存在，请提供更详细的flink和yarn日志信息以便进一步分析。
以上就是在yarn上提交pyflink作业时，为什么会报错无法找到python脚本？的详细内容，更多请关注代码网其它相关文章！
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