Redis如何清理过期的key以及对应的解决方法分析_Redis

在 redis 中，可以通过特定的命令为 key 设置过期时间，使得 key 在一定时间后自动删除，这对于管理缓存、验证码等临时数据非常有用。

解决方法

对一个 key 设置了过期时间时，redis 会把该 key 带上过期时间存储到一个过期字典中，字典保存了数据库中所有 key 的过期时间。

1.2.1 常见的三种过期删除策略

1.2.2 redis 使用的过期删除策略

惰性删除：

也就是说删除操作是在数据被请求时才进行的，而不是预先计划的。这种策略可以减少不必要的删除操作，只有在数据确实不再需要时才进行删除

定时删除：

开始：
- 这是流程的起点，表示定期删除过程的开始。
过期字典随机抽取：
- 在这一步，系统从存储过期数据的字典中随机抽取一部分数据进行处理。
删除过期 key：
- 系统检查抽取的数据中哪些 key 已经过期，并执行删除操作。
执行时间上限：
- 这是一个决策点，系统检查删除操作的执行时间是否超过了预设的时间上限。
- 如果执行时间超过了上限，流程将跳转到“结束”步骤，以避免过长的删除操作影响系统性能。
过期 key 超过 25%：
- 另一个决策点，系统检查被抽取的数据中过期的 key 是否超过了 25%。
- 如果过期的 key 超过了 25%，说明有大量的数据需要删除，流程将返回到“过期字典随机抽取”步骤，继续处理更多的数据。
- 如果过期的 key 没有超过 25%，流程将进入“结束”步骤。
结束：
- 这是流程的终点，表示定期删除过程的结束。

也就是说删除操作是按照一定的周期进行的，而不是在数据被请求时才进行。这种策略有助于系统定期清理过期数据，保持系统的整洁和性能。

noeviction（不淘汰数据）：
- 当内存不足以容纳新写入数据时，redis将拒绝执行写入操作（如set、lpush等）。
- 这种策略不会主动删除任何数据，适用于对数据完整性要求非常高的场景。
进行数据淘汰：
- 当内存不足以容纳新写入数据时，redis将根据配置的淘汰策略来删除一些数据以释放内存。
- 这种策略适用于需要动态调整内存使用的场景。
存在过期时间数据：
- 这类数据是指设置了过期时间的键（key），redis可以对这类数据应用以下几种淘汰策略：
  - volatile-random：从设置了过期时间的键中随机选择一些进行删除。
  - volatile-ttl：从设置了过期时间的键中选择即将过期的键进行删除。
  - volatile-lru（least recently used）：从设置了过期时间的键中选择最近最少使用的键进行删除。
  - volatile-lfu（least frequently used）：从设置了过期时间的键中选择使用频率最低的键进行删除。
所有数据：
- 这类数据是指所有存储在redis中的键，包括设置了过期时间和未设置过期时间的键。redis可以对这类数据应用以下几种淘汰策略：
  - allkeys-random：从所有键中随机选择一些进行删除。
  - allkeys-lru：从所有键中选择最近最少使用的键进行删除。
  - allkeys-lfu：从所有键中选择使用频率最低的键进行删除。