我要评论1、库的安装
| 库 | 用途 | 安装 |
|---|---|---|
| pillow | 图片相关 | pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
| cv2 | 视图相关 | pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
| torch | 视图相关 | ppip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
| torchvision | 视图相关 | ppip install torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
2、实现方法
方法1—pil
| 库 | 用途 | 安装 |
|---|---|---|
| pillow | 图片相关 | pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
示例代码
from pil import image, imagefilter
# 打开图片
image = image.open('input_image.jpg')
# 应用锐化滤镜
sharpened_image = image.filter(imagefilter.sharpen)
# 保存结果
sharpened_image.save('sharpened_image.jpg')
方法2—cv2
| 库 | 用途 | 安装 |
|---|---|---|
| cv2 | 视图相关 | pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
示例代码
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
image = cv2.imread('input_image.jpg')
# 高斯模糊
blurred = cv2.gaussianblur(image, (0, 0), 3)
# 锐化
sharpened = cv2.addweighted(image, 1.5, blurred, -0.5, 0)
# 保存结果
cv2.imwrite('sharpened_image.jpg', sharpened)
方法3—torch
| 库 | 用途 | 安装 |
|---|---|---|
| cv2 | 视图相关 | pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
| torch | 视图相关 | ppip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
| torchvision | 视图相关 | ppip install torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
示例代码
import cv2
import torch
from torchvision.transforms import totensor, topilimage
# 加载预训练的esrgan模型
model = torch.hub.load('xinntao/esrgan', 'esrgan', pretrained=true)
model.eval()
# 读取图片
image = cv2.imread('input_image.jpg')
image = cv2.cvtcolor(image, cv2.color_bgr2rgb)
image = totensor()(image).unsqueeze(0)
# 使用模型进行超分辨率
with torch.no_grad():
output = model(image)
# 保存结果
output_image = topilimage()(output.squeeze(0))
output_image.save('super_resolution_image.jpg')
方法4—waifu2x
| 库 | 用途 | 安装 |
|---|---|---|
| waifu2x | 视图相关 | ppip install waifu2x -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ |
示例代码
from waifu2x import waifu2x
# 创建waifu2x对象
waifu2x = waifu2x()
# 提升图片清晰度
waifu2x.upscale_image('input_image.jpg', 'output_image.jpg')
到此这篇关于python中提升图片清晰度的四种方法的文章就介绍到这了,更多相关python提升图片清晰度内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
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