我要评论一、mongodb启动超慢
1、启动日常卡住，根本不用为了截屏而快速操作，mongodb启动真的超级慢~~
2、启动mongodb配置服务器，间歇性失败。
3、查看mongodb日志，分析“mongodb启动慢”的原因。
4、耗时“一小时”，mongodb启动成功！
二、原因分析
在mongodb关闭之前，有较大的索引建立的操作没有完成，mongodb就直接shutdown了，等mongodb再次启动的时候，mongodb默认会将这个index重建好，重建期间处于startup状态。
由于不清楚重建索引需要多久，因此可以通过重启mongod时加上–noindexbuildretry参数来跳过索引重建。等启动完成后，再创建这个索引。
下面从几方面，监控一下mongodb的性能问题。
三、监控mongodb内存使用情况
- 常驻内存： 是mongodb在ram中显式拥有的内存。如果查询一个集合数据，mongodb会将其放入常驻内存中，mongodb会获得其地址，这个地址不是ram中数据的真实地址，而是一个虚拟地址。mongodb可以将它传递给内核，内核会查找出数据的真实位置。如果内核需要从内存中清理缓存，mongodb仍然可以通过该地址对其进行访问。mongodb会向内核请求内存，然后内核会查看数据缓存，如果发现数据不存在，就会产生缺页错误并将数据复制到内存中，最后再返给mongodb。
- mongodb的虚拟内存： 是操作系统提供的一种抽象，它对软件进程隐藏了物理存储的细节。每个进程都可以看到一个连续的内存地址空间。在ops manager中，mongodb的虚拟内存是映射内存的两倍。
- mongodb的映射内存： 包含mongodb曾经访问过的所有数据。
四、监控mongodb磁盘空间
当磁盘空间不足时，可以进行如下操作：
可以添加一个分片；
删除未使用的索引；
可以执行压缩操作；
关闭副本集成员，将其数据复制到更大的磁盘中挂载；
用较大驱动器的成员替换副本集中的成员；
五、mongodb常用命令
1、mongodb获取系统信息
db.hostinfo()
2、mongodb获取系统内存情况
db.serverstatus().mem
3、mongodb获取连接数信息
db.serverstatus().connections
4、mongodb获取全局锁信息
db.serverstatus().globallock
5、mongodb获取操作统计计数器
db.serverstatus().opcounters
6、mongodb获取数据库状态信息
db.stats()
以上是mongodb的重要指标，通过这些指标我们可以了解到mongodb的运行状态，评估数据库的健康程度，并快速确定实际项目中遇到的性能瓶颈。
比如项目中遇到的mongosocketreadtimeoutexception：
六、mongodb持久性
复制延迟是指从节点无法跟上主节点的速度。
从节点一个操作的时间减去主节点此操作的时间，就是复制延迟。延迟应该尽可能的接近0，并且通常是毫秒级的。
备份操作通常会将所有数据读入内存，因此，备份操作通常应该在副本集从节点而不是主节点进行，如果是单机mongodb，则应该在空间时间进行备份，比如深夜凌晨。
持久性是数据库必备的一种特性，想象一下，如果数据库不具备持久性，如果数据库重启，数据全部丢失，太可怕了，不敢想。
为了在服务器发生故障时提供持久性，mongodb使用预写式日志机制，英文简称 wal。wal是数据库系统中一种常见的持久性技术。在数据存入数据库之前，将这些更改操作写到磁盘上。
从mongodb4.0开始，执行写操作时，mongodb会使用与oplog相同的格式创建日志。oplog语句具有幂等性，不管执行多少次，结果都是一样的。
mongodb还维护了日志和数据库数据文件的内存视图。默认情况，每50毫秒会将日志条目刷新到磁盘上，每60秒会将数据库文件刷新到磁盘上。刷新数据的时间60秒间隔被称为检查点。日志用于将上一个检查点之后的数据提供持久性。mongodb的持久性就是在发生故障时，重启之后，将日志中的语句重新执行一遍，以保证在关闭前丢失的数据重新刷新到mongodb中。
mongodb会在data目录下创建一个journal的子目录，wiredtiger日志文件的名称为wiredtigerlog.<sequence>。sequence是一个从0 000 000 001开始的数字。
mongodb会对写入的日志进行压缩，日志文件限制的最大大小为100mb。如果大于100mb，mongodb就会自动创建一个新的日志文件，由于日志文件只需在上次检查点之后恢复数据，因此在新的检查点写入完成时，旧的日志文件就会被删除。
以上就是mongodb数据库性能监控详解的详细内容，更多关于mongodb数据库性能监控的资料请关注代码网其它相关文章！
发表评论