我要评论matplotlib.pyplot.subplots()用于一次性创建并返回所有的子图和其 axe 对象。
- nrows：图表的行数，默认为 1
- ncols：图表的列数，默认为 1
- sharex、sharey：设置 x、y 轴共享属性，默认为 false，可设置为‘true’。 false即 每个子图的 x 轴或 y 轴独立；true 即所有子图共享 x 轴或 y 轴
subplot_kw：向每个子图传递一个字典，这个字典包含了创建子图时想要应用的额外关键字参数
gridspec_kw：调整子图之间的水平间距、垂直间距等布局相关的选项。
绘制四个基本图来更直观的感受以下
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.linspace(0,100,400)
x2 = np.linspace(0,50,400)
y11 = 2*x1
y12=x1**2
y21=2/x2
y22=np.sin(x2)
f, ([ax1, ax2], [ax3, ax4]) = plt.subplots(2, 2)
ax1.plot(x1, y11)
ax1.set_title('11')
ax2.plot(x1, y12)
ax2.set_title('12')
ax3.plot(x2, y21)
ax3.set_title('21')
ax4.plot(x2, y22)
ax4.set_title('22')
plt.show()
share
更改sharex=true，可以看到第二行的x轴范围扩大到与第一行相同
subplot_kw
增加subplot_kw={'facecolor': 'grey'}，可以看到子图背景（facecolor）更换为灰色
gridspec_kw
增加gridspec_kw={'hspace': 1, 'wspace': 1}，可以看到子图间距变大
总结
到此这篇关于python matplotlib.pyplot.subplots()用法详解的文章就介绍到这了,更多相关plt: subplots()详解内容请搜索代码网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持代码网！
发表评论