一文详细聊一聊Python中的下划线“_”们_Python

前言

随便拿一份python代码，几乎都可以看到很多“_”的身影。

在python中，下划线（_）有多种用途和含义，具体取决于它们的位置和使用方式。在这里都列举出来方便大家对照查看：

1. xxx（双下划线前后）

这种形式通常用于特殊方法和属性，也称为“魔法方法”或“双下划线方法”。这些方法和属性是python内置的，具有特殊的含义和用途。例如：

__init__：类的初始化方法。
__str__：返回对象的字符串表示形式。
__len__：返回对象的长度。
__add__：定义对象的加法行为。

class myclass: 
    def __init__(self, value): 
        self.value = value 
    def __str__(self): 
        return f"myclass with value {self.value}" 

obj = myclass(10) 
print(obj) 
# 输出: myclass with value 10

2. _xxx（单下划线前缀）

单下划线前缀通常用于表示内部变量或方法，提示开发者这些变量或方法是内部实现的一部分，不应该直接访问或修改。这是一种命名约定，并不会真正限制访问。

class myclass:
    def __init__(self, value):
        self._internal_value = value

    def get_value(self):
        return self._internal_value

obj = myclass(10)
print(obj._internal_value)  # 输出: 10

3. xxx_（单下划线后缀）

单下划线后缀通常用于避免与python关键字冲突。例如，如果你有一个变量名与python关键字冲突，可以使用单下划线后缀来避免冲突。

class_ = "myclass"
print(class_) 
# 输出: myclass

4. __xxx（双下划线前缀）

双下划线前缀会触发名称修饰（name mangling），将变量或方法名修改为_classname__xxx，以避免子类意外覆盖父类的私有变量或方法。这种方式提供了一种弱的“私有”机制。

class myclass:
    def __init__(self, value):
        self.__private_value = value

    def get_value(self):
        return self.__private_value

obj = myclass(10)
print(obj._myclass__private_value)  # 输出: 10

5. _（单下划线）

单下划线通常用作临时变量或忽略变量的占位符。例如，在循环中忽略循环变量，或在解包时忽略某些值。

for _ in range(5): 
    print("hello") 

a, _, c = (1, 2, 3) 
print(a, c) # 输出: 1 3

6. __（双下划线）

双下划线通常不单独使用，但在某些情况下可能会出现在特殊方法或属性中。例如，__all__用于定义模块的公共接口。

__all__ = ["myclass", "my_function"]

7. _xxx_（单下划线前后）

这种形式通常不常见，但有时用于表示内部变量或方法，类似于单下划线前缀。

class myclass:
     def __init__(self, value): 
        self._value_ = value 
    def get_value(self): 
        return self._value_ 

obj = myclass(10) 
print(obj._value_) # 输出: 10

总结

__xxx__：特殊方法和属性。
_xxx：内部变量或方法。
xxx_：避免与python关键字冲突。
__xxx：名称修饰，提供弱的“私有”机制。
_：临时变量或忽略变量的占位符。
__：通常不单独使用，但在特殊方法或属性中可能出现。
_xxx_：内部变量或方法，类似于单下划线前缀。

顺便提一下其他的除了运算符以外的常见符号：

# 注释
a = [1, 2, 3]  # 列表
b = (1, 2, 3)  # 元组
c = {1, 2, 3}  # 集合
d = {'a': 1, 'b': 2}  # 字典

# 函数调用
def my_function(x):
    return x + 1

print(my_function(5))  # 输出: 6

# 切片
print(a[1:3])  # 输出: [2, 3]

# 集合操作
e = {3, 4, 5}
print(c | e)  # 输出: {1, 2, 3, 4, 5}
print(c & e)  # 输出: {3}
print(c - e)  # 输出: {1, 2}
print(c ^ e)  # 输出: {1, 2, 4, 5}